Academic Journal
Синтетические данные в фитосанитарном прогнозировании
| Title: | Синтетические данные в фитосанитарном прогнозировании |
|---|---|
| Publisher Information: | БГТУ, 2024. |
| Publication Year: | 2024 |
| Subject Terms: | фитосанитарные прогнозы, фитосанитарное прогнозирование, методы синтетических данных, реальные наборы данных, синтетические данные, системы интеллектуального анализа, статистическая модель данных |
| Description: | Разработка моделей интеллектуального анализа требует наличия больших объемов данных. Синтетические данные – это данные, которые создаются искусственно. Созданы синтетические данные по развитию септориоза листьев пшеницы на основе полевых наблюдений. При увеличении длины ряда точность прогноза развития септориоза увеличилась с 60% (экспериментальные данные, длина ряда 17) до 100% (длина ряда 200 и 400). |
| Document Type: | Article |
| File Description: | application/pdf |
| Language: | Russian |
| Access URL: | https://elib.belstu.by/handle/123456789/68796 |
| Accession Number: | edsair.od......3992..c2394ed4da0e8910d0c8f147d5e4de89 |
| Database: | OpenAIRE |
| Description not available. |