Academic Journal
Использование статистических характеристик растрирования текстовых документов в стеганографических приложениях
| Τίτλος: | Использование статистических характеристик растрирования текстовых документов в стеганографических приложениях |
|---|---|
| Στοιχεία εκδότη: | БГТУ, 2023. |
| Έτος έκδοσης: | 2023 |
| Θεματικοί όροι: | растрирование, текстовые документы, стеганография |
| Περιγραφή: | Цифровой контент может создаваться или преобразовываться с использованием векторной или растровой графики. Растрирование текстовых фрагментов указанного контента приводит к расплыванию контуров букв и переходу цвета в градиент. Этой особенностью векторно-растрового преобразования можно воспользоваться для решения прикладных задач на основе стеганографических методов, создавая тайные каналы с целью хранения или передачи данных. Для увеличения пропускной способности и стеганографической стойкости таких каналов целесообразно внедрять элементы осаждаемого сообщения в символы документа-контейнера, опираясь на определенные пространственно-геометрические параметры и свойства этих символов. В статье представлены результаты анализа и классификации букв русского алфавита по нескольким статистическим признакам. В соответствии с этим все буквы условно разделены на три группы. Результаты анализа распределений пикселей для отображения буквы при конвертации контента по схеме PDF – PNG могут быть использованы для разработки стеганографических методов путем создания тайных каналов для хранения (цифровой водяной знак) или передачи информации. Выбор соответствующих символов, относящихся к различным группам, для размещения тайной информации не только повышает пропускную способность канала и снижает эффективность визуальных или иных атак на стеганоконтейнер, но и позволяет упростить алгоритмы внедрения (извлечения) тайной информации. |
| Τύπος εγγράφου: | Article |
| Περιγραφή αρχείου: | application/pdf |
| Γλώσσα: | Russian |
| Σύνδεσμος πρόσβασης: | https://elib.belstu.by/handle/123456789/60296 |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.od......3992..aa6730e7cefe14326e3b6603f5d4e728 |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
καταχωρήστε σχόλιο πρώτοι!