Academic Journal
Προβολή σε EDS

Подход к преобразованию обучающей выборки для повышения качества генерации заголовков научных текстов

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: Подход к преобразованию обучающей выборки для повышения качества генерации заголовков научных текстов
Πηγή: Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2022. № 59. С. 99-107
Στοιχεία εκδότη: 2022.
Έτος έκδοσης: 2022
Θεματικοί όροι: BART, нейросеть, анализ научных текстов, генерация текстов, автоматическое реферирование
Περιγραφή: Предлагается подход к улучшению качества генерации заголовков, основанный на ранжировании примеров обучающей выборки в соответствии со значениями метрики ROUGE-1, вычисленных для текстов и заголовков, фильтрации данных и генерации искусственных обучающих примеров. Предложенный подход, протестированный на примере нейросетевой модели BART, показал улучшение качества генерации заголовков на материале двух англоязычных корпусов.
Τύπος εγγράφου: Article
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Γλώσσα: Russian
DOI: 10.17223/19988605/59/11
Σύνδεσμος πρόσβασης: https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:000897802
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.od......3810..d0eb6e37e14e7c0743ea02e100818a10
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE
FullText Text:
  Availability: 0
CustomLinks:
  – Url: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3810%3A%3Ad0eb6e37e14e7c0743ea02e100818a10
    Name: EDS - OpenAIRE (ns324271)
    Category: fullText
    Text: View record at OpenAIRE
Header DbId: edsair
DbLabel: OpenAIRE
An: edsair.od......3810..d0eb6e37e14e7c0743ea02e100818a10
RelevancyScore: 861
AccessLevel: 3
PubType: Academic Journal
PubTypeId: academicJournal
PreciseRelevancyScore: 861.017700195313
IllustrationInfo
Items – Name: Title
  Label: Title
  Group: Ti
  Data: Подход к преобразованию обучающей выборки для повышения качества генерации заголовков научных текстов
– Name: TitleSource
  Label: Source
  Group: Src
  Data: Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2022. № 59. С. 99-107
– Name: Publisher
  Label: Publisher Information
  Group: PubInfo
  Data: 2022.
– Name: DatePubCY
  Label: Publication Year
  Group: Date
  Data: 2022
– Name: Subject
  Label: Subject Terms
  Group: Su
  Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%22BART%2C+нейросеть%22">BART, нейросеть</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22анализ+научных+текстов%22">анализ научных текстов</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22генерация+текстов%22">генерация текстов</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22автоматическое+реферирование%22">автоматическое реферирование</searchLink>
– Name: Abstract
  Label: Description
  Group: Ab
  Data: Предлагается подход к улучшению качества генерации заголовков, основанный на ранжировании примеров обучающей выборки в соответствии со значениями метрики ROUGE-1, вычисленных для текстов и заголовков, фильтрации данных и генерации искусственных обучающих примеров. Предложенный подход, протестированный на примере нейросетевой модели BART, показал улучшение качества генерации заголовков на материале двух англоязычных корпусов.
– Name: TypeDocument
  Label: Document Type
  Group: TypDoc
  Data: Article
– Name: Format
  Label: File Description
  Group: SrcInfo
  Data: application/pdf
– Name: Language
  Label: Language
  Group: Lang
  Data: Russian
– Name: DOI
  Label: DOI
  Group: ID
  Data: 10.17223/19988605/59/11
– Name: URL
  Label: Access URL
  Group: URL
  Data: <link linkTarget="URL" linkTerm="https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:000897802" linkWindow="_blank">https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:000897802</link>
– Name: AN
  Label: Accession Number
  Group: ID
  Data: edsair.od......3810..d0eb6e37e14e7c0743ea02e100818a10
PLink https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsair&AN=edsair.od......3810..d0eb6e37e14e7c0743ea02e100818a10
RecordInfo BibRecord:
  BibEntity:
    Identifiers:
      – Type: doi
        Value: 10.17223/19988605/59/11
    Languages:
      – Text: Russian
    Subjects:
      – SubjectFull: BART, нейросеть
        Type: general
      – SubjectFull: анализ научных текстов
        Type: general
      – SubjectFull: генерация текстов
        Type: general
      – SubjectFull: автоматическое реферирование
        Type: general
    Titles:
      – TitleFull: Подход к преобразованию обучающей выборки для повышения качества генерации заголовков научных текстов
        Type: main
  BibRelationships:
    IsPartOfRelationships:
      – BibEntity:
          Dates:
            – D: 01
              M: 01
              Type: published
              Y: 2022
          Identifiers:
            – Type: issn-locals
              Value: edsair
            – Type: issn-locals
              Value: edsairFT
ResultId 1