Academic Journal
Прогноз типов геологического разреза на основе фазовременного анализа данных сейсмических наблюдений
| Τίτλος: | Прогноз типов геологического разреза на основе фазовременного анализа данных сейсмических наблюдений |
|---|---|
| Συγγραφείς: | Ivanchenkov, Viktor Pavlovich, Kochegurov, Aleksandr Ivanovich, Nguen Xuan Hung, Orlov, Oleg Viktorovich |
| Πηγή: | Известия Томского политехнического университета |
| Στοιχεία εκδότη: | Томский политехнический университет, 2017. |
| Έτος έκδοσης: | 2017 |
| Θεματικοί όροι: | method of the phase-temporal analysis, forecast of types of a geological section, геологические разрезы, interborehole space, фазовременный анализ, алгоритмы фазочастотного прослеживания, сейсмические волны, фазочастотные алгоритмы, метод фазовременного анализа, algorithms of phase-frequency tracing of seismic waves, прогнозы, межскважинное пространство, сейсмические наблюдения, типы |
| Περιγραφή: | The relevance of the study. Currently, to solve the geological section prediction problems, including the prediction of sedimentation mass of oil and gas potential, based on the seismic observations data, the dynamic characteristics of reflected waves, directly related to their amplitude and energy, are widely used as diagnostic features. Until recently, the information on the phase-frequency characteristic properties was used little if at all. Meanwhile, the seismic response phase, in particular a complex pattern of change of their phase spectra, contains information on location of reflecting boundaries of the analyzed rock mass, the absorbing and dispersion properties of the bedded absorptive structure. Therefore, phase-frequency characteristics of reflected waves can serve as important diagnostic features for predicting sedimentation mass of oil and gas potential. The aim of the study is to develop algorithm for predicting and mapping the geological section types based on the phase-temporal analysis of the seismic records; to explore the reliability of the algorithm on the models of geological structures and test its application to processing and interpreting the data from the common depth point method at the Kontorovichsky oil field. The methods used in the study: the digital processing of spatiotemporal signals and field, methods of discrete Fourier transform, mathematical modeling and computer experiment. The results. The authors showed the possibility of extracting useful information from the phase-frequency characteristics of seismic signals for diagnostic features formation at geological section prediction. Based on the selected features, the method of phase-temporal seismic records analysis was developed and the algorithm for forecasting and mapping the geological section types was built. The developed algorithm was studied on the models of bedded absorptive structure, experimental processing and interpreting real data. The results obtained confirmed the prospects of applying phase-temporal analysis for predict the geological section types in inter-well space. Актуальность работы. При решении задач прогноза геологического разреза, в том числе прогноза нефтегазоносности осадочных толщ, по данным сейсмических наблюдений наиболее широко используются в качестве диагностических признаков динамические характеристики отраженных волн, непосредственно связанные с их амплитудой и энергией. Информация о свойствах фазочастотных характеристик сейсмических волн до последнего времени практически не использовалась. Между тем в фазу сейсмических сигналов, а точнее в сложный закон изменения их фазовых спектров, заложена информация о положении границ раздела анализируемых толщ, поглощающих и дисперсионных свойствах слоистых геологических сред. Поэтому фазочастотные характеристики отраженных волн могут быть использованы в качестве важных диагностических признаков при прогнозе нефтегазоносности осадочных толщ. Цель исследования: разработать алгоритма прогноза и картирования типов геологического разреза на основе метода фазовременного анализа (ФАН-анализ) сейсмических записей; исследовать эффективность данного алгоритма на моделях геологических сред и опробовать его применение для обработки и интерпретации материалов ОГТ, полученных на Конторовичском нефтяном месторождении. Методы исследования: цифровая обработка пространственно-временных сигналов и полей, методы дискретного преобразования Фурье, математическое моделирование и вычислительный эксперимент. Результаты. Показана возможность извлечения полезной информации из фазочастотных характеристик сейсмических сигналов для формирования диагностических признаков при прогнозе геологического разреза. На основе выбранных признаков разработан метод фазовременного анализа сейсмических записей и построен алгоритма прогноза и картирования типов геологического разреза. Проведены исследования данного алгоритма на моделях слоистых поглощающих сред, а также опытная обработка и интерпретации реальных данных. Полученные результаты подтвердили перспективность применения фазовременного анализа для прогноза типов геологического разреза в межскважинном пространстве. |
| Τύπος εγγράφου: | Article |
| Περιγραφή αρχείου: | application/pdf |
| Γλώσσα: | Russian |
| Σύνδεσμος πρόσβασης: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/38325 |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.od......3626..4f99ff1239d3bf6f90c75b65e5c60ba3 |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
| FullText | Text: Availability: 0 CustomLinks: – Url: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3626%3A%3A4f99ff1239d3bf6f90c75b65e5c60ba3 Name: EDS - OpenAIRE (ns324271) Category: fullText Text: View record at OpenAIRE |
|---|---|
| Header | DbId: edsair DbLabel: OpenAIRE An: edsair.od......3626..4f99ff1239d3bf6f90c75b65e5c60ba3 RelevancyScore: 796 AccessLevel: 3 PubType: Academic Journal PubTypeId: academicJournal PreciseRelevancyScore: 796.465698242188 |
| IllustrationInfo | |
| Items | – Name: Title Label: Title Group: Ti Data: Прогноз типов геологического разреза на основе фазовременного анализа данных сейсмических наблюдений – Name: Author Label: Authors Group: Au Data: <searchLink fieldCode="AR" term="%22Ivanchenkov%2C+Viktor+Pavlovich%22">Ivanchenkov, Viktor Pavlovich</searchLink><br /><searchLink fieldCode="AR" term="%22Kochegurov%2C+Aleksandr+Ivanovich%22">Kochegurov, Aleksandr Ivanovich</searchLink><br /><searchLink fieldCode="AR" term="%22Nguen+Xuan+Hung%22">Nguen Xuan Hung</searchLink><br /><searchLink fieldCode="AR" term="%22Orlov%2C+Oleg+Viktorovich%22">Orlov, Oleg Viktorovich</searchLink> – Name: TitleSource Label: Source Group: Src Data: Известия Томского политехнического университета – Name: Publisher Label: Publisher Information Group: PubInfo Data: Томский политехнический университет, 2017. – Name: DatePubCY Label: Publication Year Group: Date Data: 2017 – Name: Subject Label: Subject Terms Group: Su Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%22method+of+the+phase-temporal+analysis%22">method of the phase-temporal analysis</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22forecast+of+types+of+a+geological+section%22">forecast of types of a geological section</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22геологические+разрезы%22">геологические разрезы</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22interborehole+space%22">interborehole space</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22фазовременный+анализ%22">фазовременный анализ</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22алгоритмы+фазочастотного+прослеживания%22">алгоритмы фазочастотного прослеживания</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22сейсмические+волны%22">сейсмические волны</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22фазочастотные+алгоритмы%22">фазочастотные алгоритмы</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22метод+фазовременного+анализа%22">метод фазовременного анализа</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22algorithms+of+phase-frequency+tracing+of+seismic+waves%22">algorithms of phase-frequency tracing of seismic waves</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22прогнозы%22">прогнозы</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22межскважинное+пространство%22">межскважинное пространство</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22сейсмические+наблюдения%22">сейсмические наблюдения</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22типы%22">типы</searchLink> – Name: Abstract Label: Description Group: Ab Data: The relevance of the study. Currently, to solve the geological section prediction problems, including the prediction of sedimentation mass of oil and gas potential, based on the seismic observations data, the dynamic characteristics of reflected waves, directly related to their amplitude and energy, are widely used as diagnostic features. Until recently, the information on the phase-frequency characteristic properties was used little if at all. Meanwhile, the seismic response phase, in particular a complex pattern of change of their phase spectra, contains information on location of reflecting boundaries of the analyzed rock mass, the absorbing and dispersion properties of the bedded absorptive structure. Therefore, phase-frequency characteristics of reflected waves can serve as important diagnostic features for predicting sedimentation mass of oil and gas potential. The aim of the study is to develop algorithm for predicting and mapping the geological section types based on the phase-temporal analysis of the seismic records; to explore the reliability of the algorithm on the models of geological structures and test its application to processing and interpreting the data from the common depth point method at the Kontorovichsky oil field. The methods used in the study: the digital processing of spatiotemporal signals and field, methods of discrete Fourier transform, mathematical modeling and computer experiment. The results. The authors showed the possibility of extracting useful information from the phase-frequency characteristics of seismic signals for diagnostic features formation at geological section prediction. Based on the selected features, the method of phase-temporal seismic records analysis was developed and the algorithm for forecasting and mapping the geological section types was built. The developed algorithm was studied on the models of bedded absorptive structure, experimental processing and interpreting real data. The results obtained confirmed the prospects of applying phase-temporal analysis for predict the geological section types in inter-well space.<br />Актуальность работы. При решении задач прогноза геологического разреза, в том числе прогноза нефтегазоносности осадочных толщ, по данным сейсмических наблюдений наиболее широко используются в качестве диагностических признаков динамические характеристики отраженных волн, непосредственно связанные с их амплитудой и энергией. Информация о свойствах фазочастотных характеристик сейсмических волн до последнего времени практически не использовалась. Между тем в фазу сейсмических сигналов, а точнее в сложный закон изменения их фазовых спектров, заложена информация о положении границ раздела анализируемых толщ, поглощающих и дисперсионных свойствах слоистых геологических сред. Поэтому фазочастотные характеристики отраженных волн могут быть использованы в качестве важных диагностических признаков при прогнозе нефтегазоносности осадочных толщ. Цель исследования: разработать алгоритма прогноза и картирования типов геологического разреза на основе метода фазовременного анализа (ФАН-анализ) сейсмических записей; исследовать эффективность данного алгоритма на моделях геологических сред и опробовать его применение для обработки и интерпретации материалов ОГТ, полученных на Конторовичском нефтяном месторождении. Методы исследования: цифровая обработка пространственно-временных сигналов и полей, методы дискретного преобразования Фурье, математическое моделирование и вычислительный эксперимент. Результаты. Показана возможность извлечения полезной информации из фазочастотных характеристик сейсмических сигналов для формирования диагностических признаков при прогнозе геологического разреза. На основе выбранных признаков разработан метод фазовременного анализа сейсмических записей и построен алгоритма прогноза и картирования типов геологического разреза. Проведены исследования данного алгоритма на моделях слоистых поглощающих сред, а также опытная обработка и интерпретации реальных данных. Полученные результаты подтвердили перспективность применения фазовременного анализа для прогноза типов геологического разреза в межскважинном пространстве. – Name: TypeDocument Label: Document Type Group: TypDoc Data: Article – Name: Format Label: File Description Group: SrcInfo Data: application/pdf – Name: Language Label: Language Group: Lang Data: Russian – Name: URL Label: Access URL Group: URL Data: <link linkTarget="URL" linkTerm="http://earchive.tpu.ru/handle/11683/38325" linkWindow="_blank">http://earchive.tpu.ru/handle/11683/38325</link> – Name: AN Label: Accession Number Group: ID Data: edsair.od......3626..4f99ff1239d3bf6f90c75b65e5c60ba3 |
| PLink | https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsair&AN=edsair.od......3626..4f99ff1239d3bf6f90c75b65e5c60ba3 |
| RecordInfo | BibRecord: BibEntity: Languages: – Text: Russian Subjects: – SubjectFull: method of the phase-temporal analysis Type: general – SubjectFull: forecast of types of a geological section Type: general – SubjectFull: геологические разрезы Type: general – SubjectFull: interborehole space Type: general – SubjectFull: фазовременный анализ Type: general – SubjectFull: алгоритмы фазочастотного прослеживания Type: general – SubjectFull: сейсмические волны Type: general – SubjectFull: фазочастотные алгоритмы Type: general – SubjectFull: метод фазовременного анализа Type: general – SubjectFull: algorithms of phase-frequency tracing of seismic waves Type: general – SubjectFull: прогнозы Type: general – SubjectFull: межскважинное пространство Type: general – SubjectFull: сейсмические наблюдения Type: general – SubjectFull: типы Type: general Titles: – TitleFull: Прогноз типов геологического разреза на основе фазовременного анализа данных сейсмических наблюдений Type: main BibRelationships: HasContributorRelationships: – PersonEntity: Name: NameFull: Ivanchenkov, Viktor Pavlovich – PersonEntity: Name: NameFull: Kochegurov, Aleksandr Ivanovich – PersonEntity: Name: NameFull: Nguen Xuan Hung – PersonEntity: Name: NameFull: Orlov, Oleg Viktorovich IsPartOfRelationships: – BibEntity: Dates: – D: 05 M: 05 Type: published Y: 2017 Identifiers: – Type: issn-locals Value: edsair – Type: issn-locals Value: edsairFT |
| ResultId | 1 |