Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
| Τίτλος: |
Концептуальна модель системи на базі 4G з використанням апарату мереж масового обслуговування |
| Στοιχεία εκδότη: |
Полтавський національний технічний університет ім. Юрія Кондратюка, 2017. |
| Έτος έκδοσης: |
2017 |
| Θεματικοί όροι: |
математична модель, система критичного застосування, ймовірнісно-часові характеристики, технологія 4G, імітаційна модель, queuing networks, critical application system, mathematical model |
| Περιγραφή: |
У статті розглянуті питання щодо побудови концептуальної моделі системи критичного застосування для оцінювання затримок мультимедійного трафіка, як переважної складової у системах на базі технології 4G. Розроблено математичну модель системи для проведення експериментів та оцінювання їх результатів. При моделюванні застосовано апарат мереж масового обслуговування як найбільш відповідний математичний апарат для аналітичного моделювання затримок у розподілених системах. Показані обчислення основних ймовірнісно-часових характеристик імітаційної моделі та доцільність використання розроблених моделей при моделюванні складних систем на базі технологій 4G. The article deals with the construction of a critical application system conceptual model for estimating the delays of multi-media traffic as an advantageous component in systems based on 4G technology. A mathematical model of the system for conducting experiments and evaluating their results has been developed system. In the simulation, the queuing networks mechanism is used, as the most appropriate mathematical apparatus for analytical modeling of delays in distributed systems. The computations of the simulation model main probability-time characteristics and the expediency of developed models using for modeling complex systems based on 4G technology are showed. |
| Τύπος εγγράφου: |
Article |
| Περιγραφή αρχείου: |
application/pdf |
| Γλώσσα: |
Ukrainian |
| Σύνδεσμος πρόσβασης: |
http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/48907 |
| Αριθμός Καταχώρησης: |
edsair.od......3033..40e2dbff9d07ac7b252f9916f6a8c8ad |
| Βάση Δεδομένων: |
OpenAIRE |