Academic Journal

Прогнозування фінансової неспроможності підприємства на основі моделей дискримінантного аналізу

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: Прогнозування фінансової неспроможності підприємства на основі моделей дискримінантного аналізу
Συγγραφείς: Begun, Svitlana I., Shtyn, Anna M.
Στοιχεία εκδότη: Причорноморський науково-дослідний інститут економіки та інновацій., 2018.
Έτος έκδοσης: 2018
Θεματικοί όροι: дискримінантний аналіз, статистична модель, прогноз, statistical model, enterprise, підприємство, prediction, probability of bankruptcy, discriminant analysis, ймовірність банкрутства
Περιγραφή: У статті розглянуто механізм побудови функції прогнозу фінансової спроможності підприємства з застосуванням принципів дискримінантного аналізу. Представлено та проаналізовано найвідоміші закордонні та вітчизняні дискримінантні моделі ймовірності банкрутства, що використовуються в практиці українських суб’єктів господарської діяльності, виявлено ряд їх переваг та недоліків. Встановлено, що доречно використовувати зарубіжні методики оцінки банкрутства при їх адаптації відповідно до сучасних особливостей національної економіки. Досліджено динаміку інтегральних показників оцінки можливості банкрутства промислового підприємства за різними дискримінантними рівняннями. Виявлено найбільш оптимальні моделі, які можуть адекватно оцінити поточний фінансовий стан суб’єкта підприємництва України та точно передбачити вірогідність банкрутства. The article considers the mechanism of constructing the forecast function of the enterprise financial solvency using the principles of discriminant analysis. The most famous foreign and domestic discriminant models of the probability of bankruptcy are used in the practice of Ukrainian business entities and their advantages and disadvantages are presented and analyzed in the article. Appropriateness of using foreign methods of assessing bankruptcy when they are adapted in accordance with the modern features of the national economy is established. The dynamics of integral indicators of the assessment of the probability bankruptcy of an industrial enterprise by the different discriminant equations are established. The most optimal models that can adequately assess the current financial situation of Ukrainian subject of entrepreneurial activity, and accurately predict the probability of bankruptcy are identified.
Τύπος εγγράφου: Article
Γλώσσα: Ukrainian
Σύνδεσμος πρόσβασης: http://esnuir.eenu.edu.ua/handle/123456789/14622
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.od......2809..a10ad7b0ed6c85d2bcd088fdbc5a7e70
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE
FullText Text:
  Availability: 0
CustomLinks:
  – Url: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2809%3A%3Aa10ad7b0ed6c85d2bcd088fdbc5a7e70
    Name: EDS - OpenAIRE (ns324271)
    Category: fullText
    Text: View record at OpenAIRE
Header DbId: edsair
DbLabel: OpenAIRE
An: edsair.od......2809..a10ad7b0ed6c85d2bcd088fdbc5a7e70
RelevancyScore: 809
AccessLevel: 3
PubType: Academic Journal
PubTypeId: academicJournal
PreciseRelevancyScore: 809.395690917969
IllustrationInfo
Items – Name: Title
  Label: Title
  Group: Ti
  Data: Прогнозування фінансової неспроможності підприємства на основі моделей дискримінантного аналізу
– Name: Author
  Label: Authors
  Group: Au
  Data: <searchLink fieldCode="AR" term="%22Begun%2C+Svitlana+I%2E%22">Begun, Svitlana I.</searchLink><br /><searchLink fieldCode="AR" term="%22Shtyn%2C+Anna+M%2E%22">Shtyn, Anna M.</searchLink>
– Name: Publisher
  Label: Publisher Information
  Group: PubInfo
  Data: Причорноморський науково-дослідний інститут економіки та інновацій., 2018.
– Name: DatePubCY
  Label: Publication Year
  Group: Date
  Data: 2018
– Name: Subject
  Label: Subject Terms
  Group: Su
  Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%22дискримінантний+аналіз%22">дискримінантний аналіз</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22статистична+модель%22">статистична модель</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22прогноз%22">прогноз</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22statistical+model%22">statistical model</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22enterprise%22">enterprise</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22підприємство%22">підприємство</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22prediction%22">prediction</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22probability+of+bankruptcy%22">probability of bankruptcy</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22discriminant+analysis%22">discriminant analysis</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22ймовірність+банкрутства%22">ймовірність банкрутства</searchLink>
– Name: Abstract
  Label: Description
  Group: Ab
  Data: У статті розглянуто механізм побудови функції прогнозу фінансової спроможності підприємства з застосуванням принципів дискримінантного аналізу. Представлено та проаналізовано найвідоміші закордонні та вітчизняні дискримінантні моделі ймовірності банкрутства, що використовуються в практиці українських суб’єктів господарської діяльності, виявлено ряд їх переваг та недоліків. Встановлено, що доречно використовувати зарубіжні методики оцінки банкрутства при їх адаптації відповідно до сучасних особливостей національної економіки. Досліджено динаміку інтегральних показників оцінки можливості банкрутства промислового підприємства за різними дискримінантними рівняннями. Виявлено найбільш оптимальні моделі, які можуть адекватно оцінити поточний фінансовий стан суб’єкта підприємництва України та точно передбачити вірогідність банкрутства. The article considers the mechanism of constructing the forecast function of the enterprise financial solvency using the principles of discriminant analysis. The most famous foreign and domestic discriminant models of the probability of bankruptcy are used in the practice of Ukrainian business entities and their advantages and disadvantages are presented and analyzed in the article. Appropriateness of using foreign methods of assessing bankruptcy when they are adapted in accordance with the modern features of the national economy is established. The dynamics of integral indicators of the assessment of the probability bankruptcy of an industrial enterprise by the different discriminant equations are established. The most optimal models that can adequately assess the current financial situation of Ukrainian subject of entrepreneurial activity, and accurately predict the probability of bankruptcy are identified.
– Name: TypeDocument
  Label: Document Type
  Group: TypDoc
  Data: Article
– Name: Language
  Label: Language
  Group: Lang
  Data: Ukrainian
– Name: URL
  Label: Access URL
  Group: URL
  Data: <link linkTarget="URL" linkTerm="http://esnuir.eenu.edu.ua/handle/123456789/14622" linkWindow="_blank">http://esnuir.eenu.edu.ua/handle/123456789/14622</link>
– Name: AN
  Label: Accession Number
  Group: ID
  Data: edsair.od......2809..a10ad7b0ed6c85d2bcd088fdbc5a7e70
PLink https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsair&AN=edsair.od......2809..a10ad7b0ed6c85d2bcd088fdbc5a7e70
RecordInfo BibRecord:
  BibEntity:
    Languages:
      – Text: Ukrainian
    Subjects:
      – SubjectFull: дискримінантний аналіз
        Type: general
      – SubjectFull: статистична модель
        Type: general
      – SubjectFull: прогноз
        Type: general
      – SubjectFull: statistical model
        Type: general
      – SubjectFull: enterprise
        Type: general
      – SubjectFull: підприємство
        Type: general
      – SubjectFull: prediction
        Type: general
      – SubjectFull: probability of bankruptcy
        Type: general
      – SubjectFull: discriminant analysis
        Type: general
      – SubjectFull: ймовірність банкрутства
        Type: general
    Titles:
      – TitleFull: Прогнозування фінансової неспроможності підприємства на основі моделей дискримінантного аналізу
        Type: main
  BibRelationships:
    HasContributorRelationships:
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Begun, Svitlana I.
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Shtyn, Anna M.
    IsPartOfRelationships:
      – BibEntity:
          Dates:
            – D: 01
              M: 06
              Type: published
              Y: 2018
          Identifiers:
            – Type: issn-locals
              Value: edsair
            – Type: issn-locals
              Value: edsairFT
ResultId 1