Academic Journal
Интерпретатор сигналов на основе нейроподобной иерархической структуры
| Τίτλος: | Интерпретатор сигналов на основе нейроподобной иерархической структуры |
|---|---|
| Πηγή: | Программные продукты и системы. |
| Στοιχεία εκδότη: | Закрытое акционерное общество Научно-исследовательский институт "Центрпрограммсистем", 2014. |
| Έτος έκδοσης: | 2014 |
| Θεματικοί όροι: | ИНТЕРПРЕТАТОР,ПРОГРАММНОЕ СРЕДСТВО,НЕЙРОПОДОБНАЯ ИЕРАРХИЧЕСКАЯ СТРУКТУРА,РАСТУЩИЕ ПИРАМИДАЛЬНЫЕ СЕТИ,АКУСТИЧЕСКИЙ СИГНАЛ,НЕЧЕТКОЕ МНОЖЕСТВО,ПРОДУКЦИОННОЕ ПРАВИЛО,ОБУЧАЮЩАЯ ВЫБОРКА,ТЕСТОВАЯ ВЫБОРКА |
| Περιγραφή: | Рассматривается возможность применения гибридной системы, интегрирующей стратегии нейросетевых моделей и методы обработки нечетких данных для построения классификационных правил и интерпретации акустических сигналов с помощью разработанного интерпретатора. Интерпретатор акустических сигналов основан на идее растущей пирамидальной сети, адаптированной для работы с нечеткими описаниями объектов. Модели классов, со-держащиеся в построенной сети, интерпретируются в нечеткие высказывания, которые служат набором продукци-онных правил для нечеткого логического вывода. Продукционные правила представляются в понятных эксперту вербальных терминах. В статье рассматривается программная реализация интерпретатора, описываются алгоритм построения нейроподобной иерархической структуры и процедура формирования продукционных правил, приводятся результаты апробации программной реализации интерпретатора на реальных записях акустических сигналов, представленных дыхательными шумами и речевыми сигналами. The article considers the possibility of applying hybrid system that integrates a strategy of neural network models and methods of processing data to create fuzzy classification rules and interpret acoustic signals using developed in-terpreter. Acoustic signals interpreter is based on the idea of growing pyramidal network that is adapted for working with fuzzy descriptions of objects. Class models in constructed network are interpreted in fuzzy statements that serve as a set of production rules for a fuzzy logic conclusion. The production rules are presented as understandable verbal terms for expert. The paper discusses program implementation of the interpreter. It also describes an algorithm for constructing hierarchical neural structure and the production rules forming procedure. The article presents the results of testing a software implementa-tion of the interpreter in actual recordings of acoustic signals (respiratory noises and a voice signals). |
| Τύπος εγγράφου: | Article |
| Περιγραφή αρχείου: | text/html |
| Γλώσσα: | Russian |
| ISSN: | 2311-2735 0236-235X |
| Σύνδεσμος πρόσβασης: | http://cyberleninka.ru/article_covers/15697864.png http://cyberleninka.ru/article/n/interpretator-signalov-na-osnove-neyropodobnoy-ierarhicheskoy-struktury |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.od......2806..fc75f25f3bf2e771e57447bdba9b078c |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
| ISSN: | 23112735 0236235X |
|---|