Academic Journal

Оценка эффективности и сравнение моделей бизнес-аналитических проектов с применением технологий data Mining

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: Оценка эффективности и сравнение моделей бизнес-аналитических проектов с применением технологий data Mining
Πηγή: Статистика и экономика.
Στοιχεία εκδότη: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова», 2013.
Έτος έκδοσης: 2013
Θεματικοί όροι: СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ (СППР),DECISION SUPPORT SYSTEMS (DSS),БИЗНЕС-АНАЛИТИКА,BUSINESS ANALYTICS,ТЕХНОЛОГИЯ DATA MINING,DATA MINING TECHNOLOGY,ОЦЕНКА АДЕКВАТНОСТИ МОДЕЛЕЙ,ASSESSMENT OF MODELS ADEQUACY,ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ КЛАССИФИКАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ,ASSESSMENT OF EFFICIENCY OF CLASSIFICATION MODELS,LIFT-КРИВЫЕ,LIFT-CURVES,PROFIT-КРИВЫЕ,PROFIT-CURVES,GAIN-ДИАГРАММЫ,ROC-АНАЛИЗ,ROC-ANALYSIS,МАТРИЦА КЛАССИФИКАЦИЙ,MATRIXES OF CLASSIFICATIONS,МАТРИЦА ИЗДЕРЖЕК,COSTS CLASSIFICATION,GAIN-CHARTS
Περιγραφή: The methodical bases of comparison of polytypic models which solve the scientific or engineering task of multidimensional data processing are stated in the article. The main attention is paid to an assessment of efficiency and accuracy of classification and regression models. Special methods of comparison such as Liftand Profitcurves, Gaincharts, ROCanalysis, matrixes of classifications and costs are marked out.
В статье излагаются методические основы сравнения разнотипных моделей, реализующих решение поставленной научной или инженерной задачи многомерной обработки данных. Основное внимание сосредоточено на оценке эффективности и точности классификационных и регрессионных моделей. Выделены специальные методики сравнения такие, как Liftи Profit-кривые, Gain-диаграммы, ROC-анализ, матрицы классификаций и издержек.
Τύπος εγγράφου: Article
Περιγραφή αρχείου: text/html
Γλώσσα: Russian
ISSN: 2500-3925
Σύνδεσμος πρόσβασης: http://cyberleninka.ru/article_covers/16824588.png
http://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-effektivnosti-i-sravnenie-modeley-biznes-analiticheskih-proektov-s-primeneniem-tehnologiy-data-mining
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.od......2806..facda959b51b22f401dec618d74b0238
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE