Academic Journal

Анализ методов генерации временных рядов с долговременной корреляционной структурой

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: Анализ методов генерации временных рядов с долговременной корреляционной структурой
Πηγή: Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета.
Στοιχεία εκδότη: Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Кубанский государственный аграрный университет, 2011.
Έτος έκδοσης: 2011
Θεματικοί όροι: ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ, ДОЛГОВРЕМЕННАЯ КОРРЕЛЯЦИОННАЯ СТРУКТУРА, ЭКСПОНЕНТА ХЕРСТА, FDN-ПРОЦЕСС, ПОРЯДОК СЛОЖНОСТИ АЛГОРИТМА, СИНТЕТИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ
Περιγραφή: This article gives a comparative analysis of six modeling techniques of fractal differential noise, including: direct definition method, the method of Hosking, the method of Davis and Hart's, the circulant embedding method, Paxson method and method of spectral simulation. Furthermore, the algorithms are given for the analysis and the method of estimation of Hurst`s parameter is selected, this method is the main criterion of quality when comparing the above mentioned methods of fractal differential noise
В данной статье производится сравнительный анализ шести методов моделирования фрактально дифференцированного шума, среди которых: прямой метод определения, метод Хоскинга, метод Дэвиса и Харта, метод циркулянтных вложений, метод Пакссона и метод спектрального моделирования. Кроме того, приведены алгоритмы проведения анализа и подобран метод оценки параметра Херста, являющийся основным критерием качества при сравнении вышеуказанных методов моделирования фрактально дифференцированного шума
Τύπος εγγράφου: Article
Περιγραφή αρχείου: text/html
Γλώσσα: Russian
ISSN: 1990-4665
Σύνδεσμος πρόσβασης: http://cyberleninka.ru/article/n/analiz-metodov-generatsii-vremennyh-ryadov-s-dolgovremennoy-korrelyatsionnoy-strukturoy
http://cyberleninka.ru/article_covers/15214835.png
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.od......2806..f284da2a9399f270cad9715a19f2ce3b
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE