Academic Journal
Προβολή σε EDS

Экспертная система диагностики силовых трансформаторов

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: Экспертная система диагностики силовых трансформаторов
Πηγή: Инженерный вестник Дона.
Στοιχεία εκδότη: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Южный федеральный университет», 2013.
Έτος έκδοσης: 2013
Θεματικοί όροι: ЭЛЕКТРИЧЕСКИЕ ЖЕЛЕЗНЫЕ ДОРОГИ, СИЛОВОЙ ТРАНСФОРМАТОР, ТЯГОВАЯ ПОДСТАНЦИЯ, ДИАГНОСТИКА ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
Περιγραφή: Рассматривается экспертная система диагностики силовых трансформаторов, способная заменить специалиста-эксперта и принять правильное решение по техническому обслуживанию и ремонту силовых трансформаторов тяговых подстанций электрических железных дорог. Проведенный анализ существующих методов диагностики и контроля остаточного ресурса силовых трансформаторов тяговых подстанций показывает, что все методы направлены на определение уже существующего дефекта. Ставится задача создания автоматизированной системы прогнозирования развития дефекта в будущем. Предлагается готовая реализация системы с использованием рекуррентных искусственных нейронных сетей, обладающих хорошей способностью прогнозирования временных рядов
There is an expert system of electric transformer's diagnostics. This system can substitutes an expert and to choose the right decision in technical service and repairmen an electric transformer of railway electric substations. The article analyzes the modern methods of diagnostics and control the remaning life of electric transformer of railway electric substation. This analysis shows that all methods of diagnostics can determines the defect when it appeared. The task to create automated neural system for prediction the defect in the future. It is proposed to use expert system with the recurrent neural network, because it has ability to predict the time series.
Τύπος εγγράφου: Article
Περιγραφή αρχείου: text/html
Γλώσσα: Russian
ISSN: 2073-8633
Σύνδεσμος πρόσβασης: http://cyberleninka.ru/article_covers/14276953.png
http://cyberleninka.ru/article/n/ekspertnaya-sistema-diagnostiki-silovyh-transformatorov
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.od......2806..ee1ebaaa3558a19d1719cf7ece4c1b4d
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE
FullText Text:
  Availability: 0
CustomLinks:
  – Url: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2806%3A%3Aee1ebaaa3558a19d1719cf7ece4c1b4d
    Name: EDS - OpenAIRE (ns324271)
    Category: fullText
    Text: View record at OpenAIRE
Header DbId: edsair
DbLabel: OpenAIRE
An: edsair.od......2806..ee1ebaaa3558a19d1719cf7ece4c1b4d
RelevancyScore: 766
AccessLevel: 3
PubType: Academic Journal
PubTypeId: academicJournal
PreciseRelevancyScore: 766.397033691406
IllustrationInfo
Items – Name: Title
  Label: Title
  Group: Ti
  Data: Экспертная система диагностики силовых трансформаторов
– Name: TitleSource
  Label: Source
  Group: Src
  Data: <i>Инженерный вестник Дона</i>.
– Name: Publisher
  Label: Publisher Information
  Group: PubInfo
  Data: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Южный федеральный университет», 2013.
– Name: DatePubCY
  Label: Publication Year
  Group: Date
  Data: 2013
– Name: Subject
  Label: Subject Terms
  Group: Su
  Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%22ЭЛЕКТРИЧЕСКИЕ+ЖЕЛЕЗНЫЕ+ДОРОГИ%2C+СИЛОВОЙ+ТРАНСФОРМАТОР%2C+ТЯГОВАЯ+ПОДСТАНЦИЯ%2C+ДИАГНОСТИКА+ТЕХНИЧЕСКОГО+СОСТОЯНИЯ%2C+ПРОГНОЗИРОВАНИЕ%22">ЭЛЕКТРИЧЕСКИЕ ЖЕЛЕЗНЫЕ ДОРОГИ, СИЛОВОЙ ТРАНСФОРМАТОР, ТЯГОВАЯ ПОДСТАНЦИЯ, ДИАГНОСТИКА ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ</searchLink>
– Name: Abstract
  Label: Description
  Group: Ab
  Data: Рассматривается экспертная система диагностики силовых трансформаторов, способная заменить специалиста-эксперта и принять правильное решение по техническому обслуживанию и ремонту силовых трансформаторов тяговых подстанций электрических железных дорог. Проведенный анализ существующих методов диагностики и контроля остаточного ресурса силовых трансформаторов тяговых подстанций показывает, что все методы направлены на определение уже существующего дефекта. Ставится задача создания автоматизированной системы прогнозирования развития дефекта в будущем. Предлагается готовая реализация системы с использованием рекуррентных искусственных нейронных сетей, обладающих хорошей способностью прогнозирования временных рядов<br />There is an expert system of electric transformer's diagnostics. This system can substitutes an expert and to choose the right decision in technical service and repairmen an electric transformer of railway electric substations. The article analyzes the modern methods of diagnostics and control the remaning life of electric transformer of railway electric substation. This analysis shows that all methods of diagnostics can determines the defect when it appeared. The task to create automated neural system for prediction the defect in the future. It is proposed to use expert system with the recurrent neural network, because it has ability to predict the time series.
– Name: TypeDocument
  Label: Document Type
  Group: TypDoc
  Data: Article
– Name: Format
  Label: File Description
  Group: SrcInfo
  Data: text/html
– Name: Language
  Label: Language
  Group: Lang
  Data: Russian
– Name: ISSN
  Label: ISSN
  Group: ISSN
  Data: 2073-8633
– Name: URL
  Label: Access URL
  Group: URL
  Data: <link linkTarget="URL" linkTerm="http://cyberleninka.ru/article_covers/14276953.png" linkWindow="_blank">http://cyberleninka.ru/article_covers/14276953.png</link><br /><link linkTarget="URL" linkTerm="http://cyberleninka.ru/article/n/ekspertnaya-sistema-diagnostiki-silovyh-transformatorov" linkWindow="_blank">http://cyberleninka.ru/article/n/ekspertnaya-sistema-diagnostiki-silovyh-transformatorov</link>
– Name: AN
  Label: Accession Number
  Group: ID
  Data: edsair.od......2806..ee1ebaaa3558a19d1719cf7ece4c1b4d
PLink https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsair&AN=edsair.od......2806..ee1ebaaa3558a19d1719cf7ece4c1b4d
RecordInfo BibRecord:
  BibEntity:
    Languages:
      – Text: Russian
    Subjects:
      – SubjectFull: ЭЛЕКТРИЧЕСКИЕ ЖЕЛЕЗНЫЕ ДОРОГИ, СИЛОВОЙ ТРАНСФОРМАТОР, ТЯГОВАЯ ПОДСТАНЦИЯ, ДИАГНОСТИКА ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
        Type: general
    Titles:
      – TitleFull: Экспертная система диагностики силовых трансформаторов
        Type: main
  BibRelationships:
    IsPartOfRelationships:
      – BibEntity:
          Dates:
            – D: 01
              M: 01
              Type: published
              Y: 2013
          Identifiers:
            – Type: issn-print
              Value: 20738633
            – Type: issn-locals
              Value: edsair
            – Type: issn-locals
              Value: edsairFT
          Titles:
            – TitleFull: Инженерный вестник Дона
              Type: main
ResultId 1