Academic Journal

Рекомендуемый алгоритм проектирования программ высшего образования

Bibliographic Details
Title: Рекомендуемый алгоритм проектирования программ высшего образования
Source: Высшее образование в России.
Publisher Information: МГУП имени Ивана Федорова, 2014.
Publication Year: 2014
Subject Terms: ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ПРОГРАММЫ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ, КОМПЕТЕНЦИИ ВЫПУСКНИКОВ, ПЛАНИРУЕМЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ОБУЧЕНИЯ, МОДУЛИ, ЗАЧЕТНЫЕ ЕДИНИЦЫ, ЕВРОПЕЙСКАЯ СИСТЕМА НАКОПЛЕНИЯ И ПЕРЕНОСА КРЕДИТОВ, МЕТОДОЛОГИЯ 'ТЮНИНГ', ФЕДЕРАЛЬНЫЕ ГОСУДАРСТВЕННЫЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ СТАНДАРТЫ ФГОС 3+, 'TUNING'METHODOLOGY, FEDERAL STATE EDUCATIONAL STANDARDS IN RUSSIA (FSES 3+), 4. Education
Description: The article proposes an algorithm for the development of educational programs of higher education in Russia, adapted from the “Tuning” methodology for the European educational standards. New possibilities for the development of modular educational programs are analyzed, taking into account new “framework” federal state educational standards (FSES 3+, and in future FSESB4). The article provides practical recommendations on the application of the competencies approach in the development and implementation of the educational programs of higher education.
В статье предлагается адаптированный к российским условиям алгоритм создания образовательных программ, основанный на методологии общеевропейского образования TUNING («Тюнинг»). Анализируются новые возможности разработки образовательных программ в модульном формате в условиях введения «рамочных» федеральных государственных образовательных стандартов ФГОС 3+ и в перспективе ФГОС-4. Даются практические рекомендации по реализации компетентностного подхода при проектировании и реализации образовательных программ.
Document Type: Article
File Description: text/html
Language: Russian
ISSN: 2072-0459
0869-3617
Access URL: http://cyberleninka.ru/article/n/rekomenduemyy-algoritm-proektirovaniya-programm-vysshego-obrazovaniya
http://cyberleninka.ru/article_covers/15674157.png
Accession Number: edsair.od......2806..d2897bff7de2256d18537bd0d9711a8f
Database: OpenAIRE
Description
ISSN:20720459
08693617