Academic Journal

Рекомендуемый алгоритм проектирования программ высшего образования

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: Рекомендуемый алгоритм проектирования программ высшего образования
Πηγή: Высшее образование в России.
Στοιχεία εκδότη: МГУП имени Ивана Федорова, 2014.
Έτος έκδοσης: 2014
Θεματικοί όροι: ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ПРОГРАММЫ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ, КОМПЕТЕНЦИИ ВЫПУСКНИКОВ, ПЛАНИРУЕМЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ОБУЧЕНИЯ, МОДУЛИ, ЗАЧЕТНЫЕ ЕДИНИЦЫ, ЕВРОПЕЙСКАЯ СИСТЕМА НАКОПЛЕНИЯ И ПЕРЕНОСА КРЕДИТОВ, МЕТОДОЛОГИЯ 'ТЮНИНГ', ФЕДЕРАЛЬНЫЕ ГОСУДАРСТВЕННЫЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ СТАНДАРТЫ ФГОС 3+, 'TUNING'METHODOLOGY, FEDERAL STATE EDUCATIONAL STANDARDS IN RUSSIA (FSES 3+), 4. Education
Περιγραφή: The article proposes an algorithm for the development of educational programs of higher education in Russia, adapted from the “Tuning” methodology for the European educational standards. New possibilities for the development of modular educational programs are analyzed, taking into account new “framework” federal state educational standards (FSES 3+, and in future FSESB4). The article provides practical recommendations on the application of the competencies approach in the development and implementation of the educational programs of higher education.
В статье предлагается адаптированный к российским условиям алгоритм создания образовательных программ, основанный на методологии общеевропейского образования TUNING («Тюнинг»). Анализируются новые возможности разработки образовательных программ в модульном формате в условиях введения «рамочных» федеральных государственных образовательных стандартов ФГОС 3+ и в перспективе ФГОС-4. Даются практические рекомендации по реализации компетентностного подхода при проектировании и реализации образовательных программ.
Τύπος εγγράφου: Article
Περιγραφή αρχείου: text/html
Γλώσσα: Russian
ISSN: 2072-0459
0869-3617
Σύνδεσμος πρόσβασης: http://cyberleninka.ru/article/n/rekomenduemyy-algoritm-proektirovaniya-programm-vysshego-obrazovaniya
http://cyberleninka.ru/article_covers/15674157.png
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.od......2806..d2897bff7de2256d18537bd0d9711a8f
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE