Academic Journal

Оценка перетоков мощности в тяговой сети постоянного тока по данным автоматизированной системы асмуэ ФКС

Bibliographic Details
Title: Оценка перетоков мощности в тяговой сети постоянного тока по данным автоматизированной системы асмуэ ФКС
Source: Вестник Воронежского государственного технического университета.
Publisher Information: Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Воронежский государственный технический университет», 2015.
Publication Year: 2015
Subject Terms: ТЯГОВАЯ ПОДСТАНЦИЯ, АВТОМАТИЗАЦИЯ, ЭНЕРГОЭФФЕКТИВНОСТЬ, ПЕРЕТОК МОЩНОСТИ
Description: Introduction of the automated systems of the accounting of the electric power on traction substations allows to have additional opportunities when developing the administrative decisions directed on increase of energy efficiency of system of traction power supply. In article the method according to power overflows in a traction network of a direct current is considered, and also algorithm of data processing for the purpose of monitoring of the losses of the electric power caused by a power overflow in absence timepoints on an intersubstation zone of an electrorolling stock
Внедрение автоматизированных систем учета электроэнергии на тяговых подстанциях позволяет получить дополнительные возможности при разработке управленческих решений, направленных на повышение энергоэффективности системы тягового электроснабжения. В статье рассмотрен метод по оценке перетоков мощности в тяговой сети постоянного тока, а также алгоритм обработки данных с целью мониторинга потерь электроэнергии, вызванных перетоком мощности в моменты времени отсутствия на межподстанционной зоне электроподвижного состава
Document Type: Article
File Description: text/html
Language: Russian
ISSN: 1729-6501
Access URL: http://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-peretokov-moschnosti-v-tyagovoy-seti-postoyannogo-toka-po-dannym-avtomatizirovannoy-sistemy-asmue-fks
http://cyberleninka.ru/article_covers/15956368.png
Accession Number: edsair.od......2806..b9b0d0ed297d782dd63f9048d35e496d
Database: OpenAIRE
Description
ISSN:17296501