Academic Journal
Уровневая модель понимания текста
| Τίτλος: | Уровневая модель понимания текста |
|---|---|
| Πηγή: | Вестник Омского университета. |
| Στοιχεία εκδότη: | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Омский государственный университет им. Ф.М. Достоевского», 2012. |
| Έτος έκδοσης: | 2012 |
| Θεματικοί όροι: | СУБЪЕКТ-ПРЕДИКАТНЫЙ ПОДХОД, УРОВНИ ПОНИМАНИЯ ТЕКСТА, ТРУДНОСТЬ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СУБЪЕКТА, КОЭФФИЦИЕНТ ИЕРАРХИЧНОСТИ, КОЭФФИЦИЕНТ МОДИФИЦИРУЕМОСТИ |
| Περιγραφή: | The paper discusses the layered model of understanding which is based on the subject-predicate approach to text understanding. The structure of text contents is represented with a graph the junctions of which are text subjects. Text subjets are normally concepts and their combinations. The difficulty of text understanding on different levels of disclosure of text subjects which are at the junctions of a graph is calculated via a sum of difficulties of subject definitions which occupy the corresponding levels of disclosure. Levels of disclosure in their turn are connected with levels of understanding. Обсуждается уровневая модель понимания, основанная на субъект-предикатном подходе к структуре содержания текста. При этом структура содержания текста отображается с помощью графа, узлами которого являются текстовые субъекты. Текстовыми субъектами чаще всего являются понятия и их сочетания. Трудность понимания текста на том или ином уровне раскрытия текстовых субъектов, находящихся в узлах графа, вычисляется через сумму трудностей определений субъектов, занимающих соответствующие уровни раскрытия. Уровни раскрытия, в свою очередь, связываются с уровнями понимания. |
| Τύπος εγγράφου: | Article |
| Περιγραφή αρχείου: | text/html |
| Γλώσσα: | Russian |
| ISSN: | 1812-3996 |
| Σύνδεσμος πρόσβασης: | http://cyberleninka.ru/article_covers/15255802.png http://cyberleninka.ru/article/n/urovnevaya-model-ponimaniya-teksta |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.od......2806..b56f3fd2d8308685b506a7c4f8cf6438 |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
| ISSN: | 18123996 |
|---|