Academic Journal

Методика создания пространственной полутоновой модели местности стереоскопическим методом

Bibliographic Details
Title: Методика создания пространственной полутоновой модели местности стереоскопическим методом
Source: Вестник Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана. Серия «Приборостроение».
Publisher Information: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Московский государственный технический университет имени Н.Э.Баумана», 2009.
Publication Year: 2009
Subject Terms: 0209 industrial biotechnology, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, ВИДОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ, ИНФОРМАТИВНОСТЬ, ДОСТОВЕРНОСТЬ, ИНЖЕНЕРНАЯ РАЗВЕДКА, КАЛМАНОВСКАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ, 02 engineering and technology
Description: Aspects of development and refinement of theoretical methods of analysis of algorithms for the initial image data acquisition and processing in order to improve the informative content and the authenticity and to shorten a time period before issuing the output information that is formed in the engineering reconnaissance using an approach of recurrent-seeking estimation which unites methods of Kalman filtration and theory of hypothesis check. Refs.23. Figs.3.
Рассмотрены вопросы разработки и совершенствования теоретических методов анализа алгоритмического обеспечения сбора и обработки исходной видовой информации в целях повышения информативности, достоверности и сокращения сроков представления выходной информации, формируемой при инженерной разведке и использовании метода рекуррентно-поискового оценивания, объединяющего способ калмановской фильтрации и теорию проверки гипотез.
Document Type: Article
File Description: text/html
Language: Russian
ISSN: 0236-3933
Access URL: http://cyberleninka.ru/article/n/metodika-sozdaniya-prostranstvennoy-polutonovoy-modeli-mestnosti-stereoskopicheskim-metodom
http://cyberleninka.ru/article_covers/14260973.png
Accession Number: edsair.od......2806..b41b9fc1ac4fdfa0ed34dc7c3ccd5b02
Database: OpenAIRE
Description
ISSN:02363933