Academic Journal
Модель условного случайного поля на основе вероятностных свойств его элементов для задач анализа изображений
| Τίτλος: | Модель условного случайного поля на основе вероятностных свойств его элементов для задач анализа изображений |
|---|---|
| Πηγή: | Известия Тульского государственного университета. Естественные науки. |
| Στοιχεία εκδότη: | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Тульский государственный университет», 2015. |
| Έτος έκδοσης: | 2015 |
| Θεματικοί όροι: | ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ,МАРКОВСКОЕ СЛУЧАЙНОЕ ПОЛЕ (MRF),УСЛОВНОЕ СЛУЧАЙНОЕ ПОЛЕ (CRF),ЗАДАЧИ РАЗМЕТКИ,IMAGE PROCESSING,MARKOV RANDOM FIELD (MRF),CONDITIONAL RANDOM FIELD (CRF),LABELING PROBLEM |
| Περιγραφή: | В работе предлагается способ описания апостериорного марковского случайного поля (conditional random filed, CRF) через условные распределения одной переменной относительно соседей, отвечающие строгим требованиям согласованности. Использование подобных распределений отличает данный метод от общепринятого в настоящее время подхода к описанию случайных полей на основе гиббсовских совместных распределений, задаваемых через т.н. потенциалы на кликах, не имеющих прямой вероятностной интерпретации. Предлагаемый способ задания дает возможность создания более эффективной процедуры обучения и оценивания условного марковского случайного поля с произвольными зависимостями элементов. The method of definition of a posteriori Markov random field (conditional random filed, CRF) via conditional distributions of one variable given its neighbors, that meet the strict requirements of consistency, is proposed in this paper. Using of such distributions sets this technique apart from the generally accepted approach to describing of random fields on the basis of Gibbs joint distributions, defined by the so-called click potentials without a direct probabilistic interpretation. The proposed method makes it possible to create a more efficient training and evaluation procedures for conditional Markov random fields with arbitrary element dependences. |
| Τύπος εγγράφου: | Article |
| Περιγραφή αρχείου: | text/html |
| Γλώσσα: | Russian |
| ISSN: | 2071-6176 |
| Σύνδεσμος πρόσβασης: | http://cyberleninka.ru/article/n/model-uslovnogo-sluchaynogo-polya-na-osnove-veroyatnostnyh-svoystv-ego-elementov-dlya-zadach-analiza-izobrazheniy http://cyberleninka.ru/article_covers/16085618.png |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.od......2806..a123a6c81b5dd1de8f50a237c7c3e1e1 |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
| ISSN: | 20716176 |
|---|