Academic Journal
Некаузальная двухэтапная фильтрация изображений при наличии наблюдений с аномальными ошибками
| Title: | Некаузальная двухэтапная фильтрация изображений при наличии наблюдений с аномальными ошибками |
|---|---|
| Source: | Вісник Національного технічного університету України Київський політехнічний інститут. Серія: Радіотехніка. Радіоапаратобудування. |
| Publisher Information: | Национальный технический университет Украины Киевский политехнический институт, 2013. |
| Publication Year: | 2013 |
| Subject Terms: | адаптивний алгоритм фільтрації, некаузальна двоетапна фільт-рація зображення, спостереження із аномальними похибками, адаптивный алгоритм, некаузальная двухэтапная фильтрации изображения, наблюдения с аномальными ошибками |
| Description: | Introduction. It is necessary to develop adaptive algorithms, which allow to detect such regions and to apply filter with respective parameters for suppression of anomalous noises for the purposes of image filtration, which consist of regions with anomalous errors. Development of adaptive algorithm for non-causal two-stage images filtration at pres-ence of observations with anomalous errors. The adaptive algorithm for noncausal two-stage filtration is developed. On the first stage the adaptive one-dimensional algorithm for causal filtration is used for independent processing along rows and columns of image. On the second stage the obtained data are united and a posteriori estimations are calculated. Results of experimental investigations. The developed adaptive algorithm for noncausal images filtration at presence of observations with anomalous errors is investigated on the model sample by means of statistical modeling on PC. The image is modeled as a realization of Gaussian-Markov random field. The modeled image is corrupted with uncorrelated Gauss-ian noise. Regions of image with anomalous errors are corrupted with uncorrelated Gaussian noise which has higher power than normal noise on the rest part of the image. Conclusions. The analysis of adaptive algorithm for noncausal two-stage filtration is done. The characteristics of accuracy of computed estimations are shown. The comparisons of first stage and second stage of the developed adaptive algorithm are done. Adaptive algo-rithm is compared with known uniform two-stage algorithm of image filtration. According to the obtained results the uniform algorithm does not suppress anomalous noise meanwhile the adaptive algorithm shows good results. Разра-ботан адаптивный алгоритм некаузальной двухэтапной фильтрации изображений при наличии областей с аномальными ошибками наблюдений, на первом этапе которого с помощью одномерного адаптивного алгоритма каузальной фильтрации выполняется обработка наблюдений независимо вдоль строк и столбцов. На втором этапе произ-водиться объединение полученных данных и вычисляются апостериорные оценки. Ана-лиз адаптивного алгоритма некаузальной двухэтапной фильтрации выполнен на мо-дельном примере с помощью статистического моделирования на ЭВМ. |
| Document Type: | Article |
| File Description: | text/html |
| Language: | Russian |
| ISSN: | 2310-0389 2310-0397 |
| Access URL: | http://cyberleninka.ru/article_covers/15672640.png http://cyberleninka.ru/article/n/nekauzalnaya-dvuhetapnaya-filtratsiya-izobrazheniy-pri-nalichii-nablyudeniy-s-anomalnymi-oshibkami |
| Accession Number: | edsair.od......2806..978563340037e43ca42f29bcb3a5f77d |
| Database: | OpenAIRE |
| ISSN: | 23100389 23100397 |
|---|