Academic Journal
Численный метод реконструкции распределения электрического импеданса внутри биологических объектов по измерениям тока на границе
| Τίτλος: | Численный метод реконструкции распределения электрического импеданса внутри биологических объектов по измерениям тока на границе |
|---|---|
| Πηγή: | Вестник Томского государственного университета. Математика и механика. |
| Στοιχεία εκδότη: | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Национальный исследовательский Томский государственный университет», 2012. |
| Έτος έκδοσης: | 2012 |
| Θεματικοί όροι: | ЭЛЕКТРОИМПЕДАНСНАЯ ТОМОГРАФИЯ (ЭИТ), НЕСТРУКТУРИРОВАННАЯ ТРЕУГОЛЬНАЯ СЕТКА, РАЗНОСТНАЯ СХЕМА, КОЭФФИЦИЕНТНАЯ ОБРАТНАЯ ЗАДАЧА, ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ ОПТИМИЗАЦИИ, МЕТОД ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ЭВОЛЮЦИИ, ELECTRICAL IMPEDANCE TOMOGRAPHY (EIT) |
| Περιγραφή: | Электроимпедансная томография (ЭИТ) применяется для восстановления неизвестного распределения электрической проводимости внутри объектов живой природы, обладающих неоднородной структурой, по измерениям силы и напряжения электрического тока на границе. В данной работе предложен численный метод решения обратных задач ЭИТ, опирающийся на использование дифференциальной эволюции. Using boundary measurements of electric current and voltage, electrical impedance tomography (EIT) is applied for reconstructing the unknown electrical conductivity distribution within living objects with a heterogeneous structure. This paper describes the numerical approach to solve EIT inverse problems in terms of the Differential Evolution algorithm. |
| Τύπος εγγράφου: | Article |
| Περιγραφή αρχείου: | text/html |
| Γλώσσα: | Russian |
| ISSN: | 2311-2255 1998-8621 |
| Σύνδεσμος πρόσβασης: | http://cyberleninka.ru/article/n/chislennyy-metod-rekonstruktsii-raspredeleniya-elektricheskogo-impedansa-vnutri-biologicheskih-obektov-po-izmereniyam-toka-na http://cyberleninka.ru/article_covers/14036930.png |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.od......2806..91710e93d014043eacebff29e240e52e |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
| ISSN: | 23112255 19988621 |
|---|