Academic Journal

О роли понятий «Образ» и «Символ» в моделировании процесса мышления средствами нейрокомпьютинга

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: О роли понятий «Образ» и «Символ» в моделировании процесса мышления средствами нейрокомпьютинга
Πηγή: Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика.
Στοιχεία εκδότη: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н. Г. Чернышевского», 2011.
Έτος έκδοσης: 2011
Θεματικοί όροι: САМООРГАНИЗАЦИЯ, МЫШЛЕНИЕ, НЕЙРОКОМПЬЮТИНГ, ДИНАМИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ ИНФОРМАЦИИ, ОБРАЗ, СИМВОЛ, СЕМАНТИЧЕСКАЯ ИНФОРМАЦИЯ, СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ, ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ, ПОДСИСТЕМА, ВНИМАНИЕ
Περιγραφή: The concepts of «pattern» and «symbol» and their functions are discussed in the context of «thinking» system of combined neuroprocessors. It is shown that the pattern subsystem does play a key role in recording and store of information. The symbol subsystem initiation provides the transition to conventional semantic information and communications with environment. The paradigm of attention within the scheme presented is secured by a parametric effect of symbol subsystem on the image one. It is shown that effect of neuron specification//specialization is reproduced due to self-organization of the whole system. The system of dynamical nonlinear equations is proposed to combine the pattern and symbol subsystems and thus, to describe the «train of thought» within an individual thinking system.
Обсуждаются понятия «образ» и «символ», а также их функции в «мыслящей» системе связанных нейропроцессоров. Показано, что образная подсистема играет ведущую роль в записи и хранении информации. Введение символьной подсистемы обеспечивает переход к условной семантической информации и коммуникации с окружающей средой. Парадигма внимания в рассматриваемом подходе обеспечивается за счет параметрического влияния символьной подсистемы на образную. Показано, что эффект специализации нейронов естественно воспроизводится за счет самоорганизации системы. Предлагается система нелинейных динамических уравнений, связывающих символьную и образную подсистемы, которая потенциально способна описать «ход мысли» в индивидуальной мыслящей системе.
Τύπος εγγράφου: Article
Περιγραφή αρχείου: text/html
Γλώσσα: Russian
ISSN: 0869-6632
Σύνδεσμος πρόσβασης: http://cyberleninka.ru/article/n/o-roli-ponyatiy-obraz-i-simvol-v-modelirovanii-protsessa-myshleniya-sredstvami-neyrokompyutinga
http://cyberleninka.ru/article_covers/14876622.png
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.od......2806..78f50a0b4dfbdbe1eeed1b11e9ebbd66
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE