Academic Journal
Опыт применения графического пользовательского интерфейса в среде r для анализа клинических и экспериментальных данных
| Τίτλος: | Опыт применения графического пользовательского интерфейса в среде r для анализа клинических и экспериментальных данных |
|---|---|
| Πηγή: | Казанский медицинский журнал. |
| Στοιχεία εκδότη: | Филиал Открытого акционерного общество «Татмедиа» «Редакция «Казанского медицинского журнала», 2013. |
| Έτος έκδοσης: | 2013 |
| Θεματικοί όροι: | ОРГАНИЗАЦИЯ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ, АНАЛИЗ ДАННЫХ, СТАТИСТИКА, СИСТЕМА R, ГРАФИЧЕСКИЙ ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИЙ ИНТЕРФЕЙС, ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ, 3. Good health |
| Περιγραφή: | Цель. Разработка программного продукта для анализа медицинских данных и представления показателей здравоохранения. Методы. Разработана программа R_MED — интерфейс для решения некоторых типовых задач анализа экспериментальных, клинико-лабораторных и эпидемиологических данных с использованием возможностей системы R. Результаты. Функционально программа состоит из следующих блоков: «Загрузка данных», «Настройка», «Базовый расчёт», «Data Mining», «Представление показателей здравоохранения». Упрощение интерфейса достигается также включением в программу только тех методов анализа данных, которые наиболее часто необходимы при анализе медицинских данных. Так, в «Базовый расчёт» включены следующие процедуры статистического анализа: описательные статистики для количественных переменных, таблицы частот, гистограммы и бокс-графики, корреляционная матрица эллипсов (Пирсон), количественные корреляции Пирсона, порядковые корреляции Спирмена, корреляционная матрица эллипсов (Спирмен), диаграммы рассеяния на плоскости, определение различий в двух независимых групповых выборках с применением критериев Стьюдента и Манна-Уитни, дисперсионный анализ ANOVA. В «Настройке» пользователь может выбрать для анализа набор переменных и наблюдений, изменить набор свойств любой переменной, добавить, удалить, переименовать переменную, а также опционально настроить режим загрузки данных, базового расчёта и вывода. В программе предусмотрена возможность визуализации данных с помощью блока «Представление показателей здравоохранения» в разрезе «территория», «год», «показатель». Территориальные разрезы могут дифференцироваться по трём уровням: муниципальный, субъектовый, окружной (федеральный округ). Для построения карт в системе R_MED хранятся векторные данные по всем трём территориальным уровням, включая федеральные округи Российской Федерации. Вывод. Первоначально разработанная для решения исследовательских задач по прогнозированию риска развития патологии программа R_MED при соответствующей настройке также может быть использована в других клинико-диагностических и эпидемиологических исследованиях с целью мониторирования социально значимых заболеваний и деятельности служб здравоохранения, а также при подготовке годовых статистических отчётов, вплоть до уровня региона. Aim. To develop the software product for of medical data analysis and public health indicators presentation. Methods. R_MED software — an interface for typical experimental, clinical and laboratory, epidemiologic analysis using the R system opportunities — was developed. Results. Functionally, the program consists of the following blocks: «Load Data», «Settings», «Basic calculations», «Data Mining», «Presentation of health indicators». Interface simplifying is also achieved by the inclusion of only those methods that are most often required in medical data analysis. So, the «Basic calculation» unit includes the following statistical calculations: descriptive statistics for quantitative variables, frequency tables, bar charts and box plots, Pearson’s correlation matrix, Pearson’s linear correlation, Spearman’s rank correlation, Spearman’s correlation matrix, 2D scatter plots, defining the difference in two independent sample groups using Student’s test and the Mann-Whitney test, analysis of variance (ANOVA). In the «Settings» unit, a user can choose a set of variables and observations for analysis, to change the set of features for any value, to add, delete, rename the variable, and optionally customize the «Load Data» mode, the basic calculation, and data output. The program provides the ability to visualize data using «Presentation of health indicators» block in the context of territory, year and variant. Territorial cuts can be differentiated into three levels: municipal, regional, district (Federal District) level. To construct the maps, vector data on all 3 spatial levels are stored in the R_MED system, including the Federal Districts of Russian Federation. Conclusion. Originally developed for research problems solving of pathology risk forecasting, the R_MED program, if configured properly, can also be used in other clinical diagnostic and epidemiological studies to monitor problems of socially significant diseases and of health services, as well as in the preparation of annual statistical reports, including the regional level |
| Τύπος εγγράφου: | Article |
| Περιγραφή αρχείου: | text/html |
| Γλώσσα: | Russian |
| ISSN: | 0368-4814 |
| Σύνδεσμος πρόσβασης: | http://cyberleninka.ru/article/n/opyt-primeneniya-graficheskogo-polzovatelskogo-interfeysa-v-srede-r-dlya-analiza-klinicheskih-i-eksperimentalnyh-dannyh http://cyberleninka.ru/article_covers/14506328.png |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.od......2806..74690f9cab11d2b9f278f4e85a7ea1fe |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
καταχωρήστε σχόλιο πρώτοι!