Academic Journal

Адаптивное прогностическое моделирование процессов деградации технического состояния генераторных групп карьерных экскаваторов на основе анализа параметров генерируемой при их работе вибрации

Bibliographic Details
Title: Адаптивное прогностическое моделирование процессов деградации технического состояния генераторных групп карьерных экскаваторов на основе анализа параметров генерируемой при их работе вибрации
Source: Вестник Кузбасского государственного технического университета.
Publisher Information: Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Кузбасский государственный технический университет», 2015.
Publication Year: 2015
Subject Terms: вибродиагностика, прогнозное моделирование, нормирование механических колебаний, управление техническим обслуживанием, карьерные экскаваторы
Description: В настоящей работе приводится анализ опыта разработки математических прогнозных моделей изменения технического состояния сложных механических систем. Приведена классификация дефектов динамического оборудования карьерных экскаваторов, на основе которой обосновано использование конкретных методов виброанализа, наиболее подходящих для проведения эффективного контроля и разработки единых диагностических критериев изменения технического состояния объектов диагностирования. Обоснована необходимость применения комплексного диагностического подхода для оценки технического состояния механизмов по параметрам генерируемой ими вибрации. Показано, что только с широким использованием современных методов вибрационной диагностики и неразрушающего контроля предоставляется возможность для своевременного выявления дефектов динамических агрегатов карьерных экскаваторов и разработки прогнозных моделей изменения их технического состояния. Результаты проведенных исследований безапелляционно доказывают принципиальную возможность создания адекватных моделей изменения состояния, подходящих для выполнения краткосрочного прогнозирования, разработка которых является необходимым базовым условием для осуществления качественного перехода ремонтных подразделений промышленных предприятий на систему обслуживания техники по её фактическому техническому состоянию. Платформой для реализации элементов концепции такой системы послужит разработанный комплекс диагностических правил выявления дефектов по результатам анализа параметров механических колебаний и создаваемые адаптивные прогнозные модели развития дефектов, пригодные для описания процессов деградации состояния широкого типового ряда агрегатов, используемых в конструкциях горной техники.
This paper analyzes the experience of the development of mathematical models to predict changes in the technical condition of complex mechanical systems. Is a detailed classification of defects dynamic equipment mining shovels on which justified the use of specific methods of vibration analysis most suitable for effective control and the development of common diagnostic criteria for changes in the technical condition of the objects of diagnosis. As part of this work the necessity for a comprehensive diagnostic approach to assess the technical condition of the mechanisms in the parameters of the generated vibrations. It is shown that only with the extensive use of modern methods of vibration analysis and nondestructive testing are given the opportunity for early detection of defects dynamic units mining shovels and develop predictive models change their technical condition. Research results prove categorically the possibility of establishing of adequate models of changes in the state suitable for the implementation of short term forecasting, the development of which is a necessary base for high-quality transition repair and maintenance departments of industrial enterprises in the service system technology on its actual technical condition. The plafform for the implementation of elements of the concept of this system will be developed complex of diagnostic rules detecting defects on the analysis of parameters of mechanical vibrations, and created adaptive predictive models of defects, suitable to describe the degradation of the status of a wide number of typical units used in the constniction of mining equipment.
Document Type: Article
File Description: text/html
Language: Russian
ISSN: 1999-4125
Access URL: http://cyberleninka.ru/article/n/adaptivnoe-prognosticheskoe-modelirovanie-protsessov-degradatsii-tehnicheskogo-sostoyaniya-generatornyh-grupp-kariernyh
http://cyberleninka.ru/article_covers/16127009.png
Accession Number: edsair.od......2806..4adbab337a489993ee5e4b8a53fae410
Database: OpenAIRE
Description
ISSN:19994125