Academic Journal

Спектроскопия обратного рассеяния для оценки новообразований кожи

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: Спектроскопия обратного рассеяния для оценки новообразований кожи
Πηγή: Известия Самарского научного центра Российской академии наук.
Στοιχεία εκδότη: Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Самарский научный центр Российской академии наук, 2013.
Έτος έκδοσης: 2013
Θεματικοί όροι: ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЕ ОБРАТНОЕ РАССЕЯНИЕ, ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ, НОВООБРАЗОВАНИЯ КОЖИ, НЕИНВАЗИВНАЯ ДИАГНОСТИКА, ОПТИЧЕСКИЙ КОЭФФИЦИЕНТ, МЕЛАНОМА, ПЛОСКОКЛЕТОЧНЫЙ РАК, БАЗАЛЬНО-КЛЕТОЧНЫЙ РАК, НЕВУС
Περιγραφή: Представлены результаты исследований для оценки новообразований кожи методом дифференциального обратного рассеяния. В качестве образцов исследования использовались 34 иссеченных образца новообразований кожи. Измерения проводились в спектральном диапазоне длин волн от 400-1200нм. Проведен дискриминантный анализ в программной среде MathLab для определения типа новообразований кожи. Диагностический критерий, определяющий тип новообразований и его границу, основывался на коэффициентах обратного рассеяния, который включал в себя следующие длины волн: 560нм, 650нм, 700нм и 760нм.
The study results of neoplasm type and boundaries determination by differential backscattering were presented. The 34 skin neoplasms were excised and used as samples of research. The measurements were performed in wavelength range from 400-1200nm. The discriminant function analysis in program MathLab for determine of tumor types was conducted. The diagnostic criterion that determines the type and boundary of neoplasms was based on the optical coefficient, which included the following wavelengths: 560nm, 650nm, 700nm and 760nm.
Τύπος εγγράφου: Article
Περιγραφή αρχείου: text/html
Γλώσσα: Russian
ISSN: 1990-5378
Σύνδεσμος πρόσβασης: http://cyberleninka.ru/article_covers/15412072.png
http://cyberleninka.ru/article/n/spektroskopiya-obratnogo-rasseyaniya-dlya-otsenki-novoobrazovaniy-kozhi
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.od......2806..2f9b95bc3bef86baa32b9e9cb28cb62f
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE