Academic Journal

Статистическое описание формирования микрогеометрии поверхности износостойких порошковых покрытий при трении скольжения

Bibliographic Details
Title: Статистическое описание формирования микрогеометрии поверхности износостойких порошковых покрытий при трении скольжения
Source: Известия Самарского научного центра Российской академии наук.
Publisher Information: Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Самарский научный центр Российской академии наук, 2014.
Publication Year: 2014
Subject Terms: ПОРОШКОВОЕ ПОКРЫТИЕ, ТРЕНИЕ СКОЛЬЖЕНИЯ, ИЗНОС, ПОВЕРХНОСТЬ ТРЕНИЯ, ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ, БИНОМИАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ
Description: In work the probability-theoretic description of a friction surface of wear-resistant powder coverings is developed. At the description of microgeometry of a friction surface the macrostructure of powder section which is set by matrix statistical model is considered. The relative probabilities of the linear wear of transversal profiles are calculated, their bivariate distribution is constructed. It is shown that the developed approach qualitatively describes the reference structure of a friction surface of wear-resistant powder coverings.
В работе разработано теоретико-вероятностное описание поверхности трения износостойких порошковых покрытий. При описании микрогеометрии поверхности трения учитывается макроструктура сечения порошковой среды, которая задается матричной статистической моделью. Вычислены условные вероятности линейного износа поперечных профилей, построено их двумерное распределение. Показано, что разработанный подход качественно описывает характерное строение поверхности трения износостойких порошковых покрытий.
Document Type: Article
File Description: text/html
Language: Russian
ISSN: 1990-5378
Access URL: http://cyberleninka.ru/article/n/statisticheskoe-opisanie-formirovaniya-mikrogeometrii-poverhnosti-iznosostoykih-poroshkovyh-pokrytiy-pri-trenii-skolzheniya
http://cyberleninka.ru/article_covers/15617182.png
Accession Number: edsair.od......2806..28bd650d083b7ef4b9a7e11d6f16d12d
Database: OpenAIRE
Description
ISSN:19905378