Academic Journal

Применение метода сопряженных градиентов с предварительным условием к решению линейных систем

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: Применение метода сопряженных градиентов с предварительным условием к решению линейных систем
Πηγή: Приволжский научный вестник.
Στοιχεία εκδότη: Индивидуальный предприниматель Самохвалов Антон Витальевич, 2015.
Έτος έκδοσης: 2015
Θεματικοί όροι: ЛИНЕЙНЫЕ СИСТЕМЫ,СИММЕТРИЧНЫЕ ПОЛОЖИТЕЛЬНО ОПРЕДЕЛЕННЫЕ МАТРИЦЫ,МЕТОД СОПРЯЖЕННЫХ ГРАДИЕНТОВ,ПОЛИНОМЫ ЧЕБЫШЕВА,СИСТЕМА КОМПЬЮТЕРНОЙ МАТЕМАТИКИ SCILAB,LINEAR SYSTEMS,SYMMETRIC POSITIVE DEFINITE MATRICES,CONJUGATE GRADIENT METHOD,CHEBYSHEV POLYNOMIALS,SCILAB
Περιγραφή: В статье рассмотрен итерационный алгоритм решения симметричных, положительно определенных линейных систем, реализующий метод сопряженных градиентов с предварительными условиями. Метод сопряженных градиентов с фильтром Чебышева задает некоторые специфические свойства сходимости метода сопряженных градиентов. Главное преимущество этого метода в то, что полученные предварительные условия может быть использована для решения ряда систем с небольшими дополнительными вычислительными затратами. Проиллюстрирована работа метода числовыми экспериментами на наборе линейных систем.
The article describes an iterative algorithm for solving symmetric positive definite linear systems implementing conjugate gradient method with the preconditions. The conjugate gradient method with Chebyshev sets some specific properties of convergence of the conjugate gradient method. The main advantage of this method is that the resulting pre-conditions can be used to solve a number of systems with little additional computational cost. Illustrate how the method of numerical experiments on a set of linear systems.
Τύπος εγγράφου: Article
Περιγραφή αρχείου: text/html
Γλώσσα: Russian
ISSN: 2224-0179
Σύνδεσμος πρόσβασης: http://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-metoda-sopryazhennyh-gradientov-s-predvaritelnym-usloviem-k-resheniyu-lineynyh-sistem
http://cyberleninka.ru/article_covers/16426762.png
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.od......2806..25b05e53eef46bc5fb2a188e3a9f09e9
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE