Academic Journal
Распознавание сигналов квадратурной амплитудной модуляции на основе вейвлет-коэффициентов их фреймовых преобразований
| Title: | Распознавание сигналов квадратурной амплитудной модуляции на основе вейвлет-коэффициентов их фреймовых преобразований |
|---|---|
| Source: | Известия высших учебных заведений. Приборостроение. |
| Publisher Information: | Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики», 2015. |
| Publication Year: | 2015 |
| Subject Terms: | РАСПОЗНАВАНИЕ СИГНАЛОВ,SIGNAL RECOGNITION,ВЕКТОР ПРИЗНАКОВ,INDICATORS VECTOR,ФРЕЙМОВОЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ,FRAME TRANSFORM |
| Description: | Представлены материалы исследований по распознаванию сигналов с близкой частотно-временной структурой. Предлагается использовать в качестве признаков распознавания упорядоченные последовательности их вейвлет-коэффициентов. Обоснована целесообразность синтеза вейвлет-коэффициентов на основе фреймовых преобразований. Проанализированы результаты компьютерного моделирования, подтверждающие правомерность выбора. Определены основные этапы алгоритма, реализующего предложенный подход. Results of investigation on recognition of signals with similar time-and-frequency structure are presented. Arranged sequences of signals wavelet coefficients are proposed to be used as indicators for the signals recognition. Feasibility of wavelet coefficients synthesis based on frame transforms is justified. Computer simulation data are analyzed. Basic stages of the algorithm realizing the proposed approach are de-termined. |
| Document Type: | Article |
| File Description: | text/html |
| Language: | Russian |
| ISSN: | 0021-3454 |
| Access URL: | http://cyberleninka.ru/article/n/raspoznavanie-signalov-kvadraturnoy-amplitudnoy-modulyatsii-na-osnove-veyvlet-koeffitsientov-ih-freymovyh-preobrazovaniy http://cyberleninka.ru/article_covers/16469421.png |
| Accession Number: | edsair.od......2806..218f27dca55f3721b772dfd2aa61ecc8 |
| Database: | OpenAIRE |
| ISSN: | 00213454 |
|---|