Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
| Τίτλος: |
Рекомендація хештегів методами глибокого навчання на основі мультимодальних даних |
| Συνεισφορές: |
Шаповал, Наталія Віталіївна, ELAKPI |
| Στοιχεία εκδότη: |
КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024. |
| Έτος έκδοσης: |
2024 |
| Θεματικοί όροι: |
multimodal data, соціальні мережі, social networks, хештеги, hashtags, мультимодальні дані, deep learning, глибинне навчання, нейронні мережі, neural networks |
| Περιγραφή: |
Магістерська дисертація: 109 с., 22 рис., 21 табл., 14 посилань, додаток. Об’єкт дослідження – набір даних публікацій у соціальній мережі Instagram. Предмет дослідження – методи глибокого навчання, нейронні мережі. Мета дослідження – проаналізувати існуючи методи рекомендації хештегів за мультимодальними даними, розробити на їх основі модифіковану модель. Наукова новизна – запропоновано модифікований модуль злиття ознак, що додатково зважує важливість текстових і візуальних ознак публікації. Отримані результати свідчать про те, що моделі з наведеною модифікацією є кращим варіантом для надання рекомендацій ніж базові моделі. Основні положення дослідження доповідалися на всеукраїнській конференції. Результати роботи подано до друку у фаховому виданні категорії Б. |
| Τύπος εγγράφου: |
Master thesis |
| Περιγραφή αρχείου: |
application/pdf |
| Γλώσσα: |
Ukrainian |
| Σύνδεσμος πρόσβασης: |
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/72727 |
| Αριθμός Καταχώρησης: |
edsair.od......2635..ce3c6e93f7fb0246f6817c696c5cd559 |
| Βάση Δεδομένων: |
OpenAIRE |