Academic Journal
Προβολή σε EDS

Підвищення ефективності модифікованого методу урахування аргументів для побудови багатовимірних регресій, заданих надлишковим описом

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: Підвищення ефективності модифікованого методу урахування аргументів для побудови багатовимірних регресій, заданих надлишковим описом
Συνεισφορές: ELAKPI
Στοιχεία εκδότη: КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025.
Έτος έκδοσης: 2025
Θεματικοί όροι: регресійний аналіз, частковий опис, перевірочна послідовність, метод групового урахування аргументів, регулярний критерій, метод найменших квадратів
Περιγραφή: Розглядається задача побудови багатовимірної регресії, лінійної відносно невідомих коефіцієнтів, що задана надлишковим описом. Треба знайти структуру шуканої регресії, тобто виключити з її опису вхідні детерміновані змінні, значення яких не впливають чи практично не впливають на значення вихідної змінної, а також оцінити коефіцієнти, що залишилися. Раніше авторами для розв’язання цієї задачі було запропоновано метод, що є модифікацією загальновідомого методу групового урахування аргументів. Модифікація полягала в тому, що специфіка сформульованої задачі, а саме, представлення багатовимірної регресії надлишковим описом, дозволило суттєво спростити алгоритм знаходження множини часткових описів шуканої регресії, що статистично значимо містить правильну структуру. В якості регулярного критерію, що відбирає за перевірочною послідовністю даних з множини часткових описів той, що претендує на розв’язок, був використаний асиметричний критерій – сума квадратів відхилень значень вихідних даних від значень часткового опису багатовимірної регресії. В даній роботі пропонується підвищити ефективність модернізованого методу групового урахування аргументів за рахунок одночасного використання низки регулярних критеріїв алгоритмічною процедурою, що враховує специфіку сформульованої задачі. Наведені результати статистично значимого дослідження ефективності нової версії модифікованого методу групового урахування аргументів.
Τύπος εγγράφου: Article
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Γλώσσα: Ukrainian
Σύνδεσμος πρόσβασης: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/73942
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.od......2635..b34b5b6b2f8b75f7eb555828c2061cef
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE
FullText Text:
  Availability: 0
CustomLinks:
  – Url: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2635%3A%3Ab34b5b6b2f8b75f7eb555828c2061cef
    Name: EDS - OpenAIRE (ns324271)
    Category: fullText
    Text: View record at OpenAIRE
Header DbId: edsair
DbLabel: OpenAIRE
An: edsair.od......2635..b34b5b6b2f8b75f7eb555828c2061cef
RelevancyScore: 965
AccessLevel: 3
PubType: Academic Journal
PubTypeId: academicJournal
PreciseRelevancyScore: 964.736328125
IllustrationInfo
Items – Name: Title
  Label: Title
  Group: Ti
  Data: Підвищення ефективності модифікованого методу урахування аргументів для побудови багатовимірних регресій, заданих надлишковим описом
– Name: Author
  Label: Contributors
  Group: Au
  Data: ELAKPI
– Name: Publisher
  Label: Publisher Information
  Group: PubInfo
  Data: КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025.
– Name: DatePubCY
  Label: Publication Year
  Group: Date
  Data: 2025
– Name: Subject
  Label: Subject Terms
  Group: Su
  Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%22регресійний+аналіз%22">регресійний аналіз</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22частковий+опис%22">частковий опис</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22перевірочна+послідовність%22">перевірочна послідовність</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22метод+групового+урахування+аргументів%22">метод групового урахування аргументів</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22регулярний+критерій%22">регулярний критерій</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22метод+найменших+квадратів%22">метод найменших квадратів</searchLink>
– Name: Abstract
  Label: Description
  Group: Ab
  Data: Розглядається задача побудови багатовимірної регресії, лінійної відносно невідомих коефіцієнтів, що задана надлишковим описом. Треба знайти структуру шуканої регресії, тобто виключити з її опису вхідні детерміновані змінні, значення яких не впливають чи практично не впливають на значення вихідної змінної, а також оцінити коефіцієнти, що залишилися. Раніше авторами для розв’язання цієї задачі було запропоновано метод, що є модифікацією загальновідомого методу групового урахування аргументів. Модифікація полягала в тому, що специфіка сформульованої задачі, а саме, представлення багатовимірної регресії надлишковим описом, дозволило суттєво спростити алгоритм знаходження множини часткових описів шуканої регресії, що статистично значимо містить правильну структуру. В якості регулярного критерію, що відбирає за перевірочною послідовністю даних з множини часткових описів той, що претендує на розв’язок, був використаний асиметричний критерій – сума квадратів відхилень значень вихідних даних від значень часткового опису багатовимірної регресії. В даній роботі пропонується підвищити ефективність модернізованого методу групового урахування аргументів за рахунок одночасного використання низки регулярних критеріїв алгоритмічною процедурою, що враховує специфіку сформульованої задачі. Наведені результати статистично значимого дослідження ефективності нової версії модифікованого методу групового урахування аргументів.
– Name: TypeDocument
  Label: Document Type
  Group: TypDoc
  Data: Article
– Name: Format
  Label: File Description
  Group: SrcInfo
  Data: application/pdf
– Name: Language
  Label: Language
  Group: Lang
  Data: Ukrainian
– Name: URL
  Label: Access URL
  Group: URL
  Data: <link linkTarget="URL" linkTerm="https://ela.kpi.ua/handle/123456789/73942" linkWindow="_blank">https://ela.kpi.ua/handle/123456789/73942</link>
– Name: AN
  Label: Accession Number
  Group: ID
  Data: edsair.od......2635..b34b5b6b2f8b75f7eb555828c2061cef
PLink https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsair&AN=edsair.od......2635..b34b5b6b2f8b75f7eb555828c2061cef
RecordInfo BibRecord:
  BibEntity:
    Languages:
      – Text: Ukrainian
    Subjects:
      – SubjectFull: регресійний аналіз
        Type: general
      – SubjectFull: частковий опис
        Type: general
      – SubjectFull: перевірочна послідовність
        Type: general
      – SubjectFull: метод групового урахування аргументів
        Type: general
      – SubjectFull: регулярний критерій
        Type: general
      – SubjectFull: метод найменших квадратів
        Type: general
    Titles:
      – TitleFull: Підвищення ефективності модифікованого методу урахування аргументів для побудови багатовимірних регресій, заданих надлишковим описом
        Type: main
  BibRelationships:
    HasContributorRelationships:
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: ELAKPI
    IsPartOfRelationships:
      – BibEntity:
          Dates:
            – D: 01
              M: 01
              Type: published
              Y: 2025
          Identifiers:
            – Type: issn-locals
              Value: edsair
            – Type: issn-locals
              Value: edsairFT
ResultId 1