Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
| Τίτλος: |
Застосування алгоритмiв машинного навчання для детекцiї шкiдливого програмного забезпечення через аналiз PE-заголовкiв |
| Συνεισφορές: |
ELAKPI |
| Στοιχεία εκδότη: |
КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024. |
| Έτος έκδοσης: |
2024 |
| Θεματικοί όροι: |
автоматизоване виявлення, Штучний інтелект, алгоритми машинного навчання, шкідливе програмне забезпечення, виявлення шкідливого програмного забезпечення, машинне навчання, кібербезпека, захист від шкідливих програм |
| Περιγραφή: |
Враховуючи зростання кіберзагроз, розробка методів штучного інтелекту для виявлення шкідливого програмного забезпечення є критичною. Ми розглядаємо різні техніки, такі як статичний аналіз, хешування та класифікація, для ідентифікації потенційно шкідливих файлів. Основні результати включають розробку надійної моделі, здатної виявляти шкідливі програми з високою точністю, а також обговорення викликів, пов’язаних з обфускацією та поліморфізмом шкідливого ПЗ. Робота підкреслює потенціал машинного навчання як важливого інструменту у сфері кібербезпеки. |
| Τύπος εγγράφου: |
Article |
| Περιγραφή αρχείου: |
application/pdf |
| Γλώσσα: |
Ukrainian |
| Σύνδεσμος πρόσβασης: |
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69949 |
| Αριθμός Καταχώρησης: |
edsair.od......2635..4c2beae748e31c0780e38e47c27b124f |
| Βάση Δεδομένων: |
OpenAIRE |