Dissertation/ Thesis
Применение алгоритмов машинного обучения для прогнозирования выработки солнечной электрической станции : магистерская диссертация
| Title: | Применение алгоритмов машинного обучения для прогнозирования выработки солнечной электрической станции : магистерская диссертация |
|---|---|
| Authors: | Kharlashkina, M. A. |
| Contributors: | Хальясмаа, А. И., Khaliasmaa, A. I., УрФУ. Уральский энергетический институт, Кафедра электротехники |
| Publisher Information: | б. и., 2025. |
| Publication Year: | 2025 |
| Subject Terms: | ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ФОТОЭЛЕКТРИЧЕСКАЯ СТАНЦИЯ, МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ, MASTER'S THESIS, ВОЗОБНОВЛЯЕМЫЕ ИСТОЧНИКИ ЭНЕРГИИ, АНСАМБЛИ ДЕРЕВЬЕВ РЕШЕНИЙ, DECISION TREE ENSEMBLES, RENEWABLE ENERGY SOURCES, ARTIFICIAL INTELLIGENCE, FORECASTING ELECTRICITY GENERATION FROM SOLAR POWER STATIONS, PHOTOVOLTAIC STATION, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ГЕНЕРАЦИИ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ ЭНЕРГИИ СОЛНЕЧНЫМИ ЭЛЕКТРОСТАНЦИЯМИ, MACHINE LEARNING, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ |
| Description: | The result of this work is the development of an algorithm for forecasting the generation of a solar power station using artificial intelligence technologies. The developed models were successfully tested, demonstrating the best results with the use of random forests. Результатом работы стала разработка алгоритма для прогнозирования генерации солнечной электростанции с использованием технологий искусственного интеллекта. Разработанные модели были успешно протестированы, показав наилучший результат с использованием случайного леса. |
| Document Type: | Master thesis |
| File Description: | application/pdf |
| Language: | Russian |
| Access URL: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/140614 |
| Accession Number: | edsair.od.......917..f964cf7d961db625b774db288c47d1eb |
| Database: | OpenAIRE |
Be the first to leave a comment!