Academic Journal
КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ МЕТОДЫ ОЦЕНКИ РИСКОВ НЕФТЕГАЗОВЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ
| Title: | КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ МЕТОДЫ ОЦЕНКИ РИСКОВ НЕФТЕГАЗОВЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ |
|---|---|
| Publisher Information: | Нижнетагильский технологический институт (филиал) Уральского федерального университета, 2022. |
| Publication Year: | 2022 |
| Subject Terms: | КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ МЕТОД, ГЕОПРОСТРАНСТВЕННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, АНАЛИЗ РИСКОВ, РАСЧЕТНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ, МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, ДЕРЕВО РЕШЕНИЙ, АНАЛИЗ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ |
| Description: | В статье авторами рассмотрены количественные методы анализа рисковых ситуаций, происходящих на предприятиях нефтегазовой отрасли. К числу основных математических способов для оценки рисков относятся использование различного рода расчетных показателей (например, коэффициент частоты травматизма, коэффициент тяжести травматизма, коэффициент общего травматизма и прочие), изучение и анализ статистической информации и ретроспективных данных (выявление характерных особенностей отрасли, факторов несчастных случаев), математическое моделирование (корреляционно- регрессионный анализ, эконометрика и имитационное моделирование), геопространственное моделирование (определение опасных производственных объектов с наибольшей вероятностью возникновения аварийных ситуаций) и метод дерева решений (модель решений с последствиями и результаты и вероятностью их наступления). В результате проведенного исследования выявлены основные преимущества рассмотренных количественных методов, к которым относятся точность и объективность полученных данных о рисках на предприятии нефтегазовой отрасли. В качестве недостатка выделены такие свойства рассматриваемых в статье методов, как сложность и высокая стоимость проведения исследования. Поэтому для анализа непредвиденных ситуаций на предприятиях нефтегазовой отрасли рекомендуется применять комплекс качественных и количественных методов, поскольку в таком случае можно получить наиболее полную картину о текущем и возможном состоянии. |
| Document Type: | Article |
| File Description: | application/pdf |
| Language: | Russian |
| Access URL: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/117376 |
| Accession Number: | edsair.od.......917..f94f8eadea0c80d939e213c703dcf09e |
| Database: | OpenAIRE |
Be the first to leave a comment!