Academic Journal

Факторы изменения численности населения в Российской Федерации в 2000–2021 гг

Bibliographic Details
Title: Факторы изменения численности населения в Российской Федерации в 2000–2021 гг
Authors: Vasilieva, E. N., Vasileva, E. E.
Publisher Information: Институт экономики УрО РАН, 2025.
Publication Year: 2025
Subject Terms: РАЗВОДИМОСТЬ, MARRIAGE RATE, БРАЧНОСТЬ, ЧИСЛЕННОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ, MATHEMATICAL MODELING, МЕДИЦИНСКАЯ ПОМОЩЬ, DEMOGRAPHY, MEDICAL CARE, МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, ДЕМОГРАФИЯ, DIVORCE RATE, POPULATION
Description: В данной работе представлена модель изменения численности населения Российской Федерации в 2000-2021 гг., построенная с использованием метода регрессионного анализа (использовалась библиотека statsmodels языка программирования Python). Источником для анализа послужили данные о численности населения, рождаемости, смертности, миграции и др. В результате выявлено, что основными факторами, влияющими на динамику численности населения РФ, являются количество разводов, численность женщин, доступность медицинской помощи женщинам. Полученные данные могут быть использованы при принятии управленческих решений, направленных на рост численности населения.
In this paper, a population change model of the Russian Federation during 2000-2021 was constructed using the regression analysis method with the help of the statsmodels library from Python programming language. The data on population, fertility, mortality, migration, etc. served as a source for the analysis. As a result, it was revealed that the main factors influencing the dynamics of the population of the Russian Federation are the number of divorces, the number of women and the availability of medical care to women. The obtained data can be used to make administrative decisions aimed at population growth.
Document Type: Article
File Description: application/pdf
Language: Russian
DOI: 10.17059/udf-2025-2-7
Access URL: https://elar.urfu.ru/handle/10995/146198
Accession Number: edsair.od.......917..f08a32f714f72ae6cc300994d1574030
Database: OpenAIRE
Description
DOI:10.17059/udf-2025-2-7