Conference
Нейросетевые технологии в новостном контенте региональных СМИ
| Τίτλος: | Нейросетевые технологии в новостном контенте региональных СМИ |
|---|---|
| Συγγραφείς: | Zvereva, E. A., Maltsev, N. D. |
| Στοιχεία εκδότη: | Издательство Уральского университета, 2025. |
| Έτος έκδοσης: | 2025 |
| Θεματικοί όροι: | ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ПОЗИТИВНАЯ И НЕГАТИВНАЯ ТОНАЛЬНОСТЬ, POSITIVE AND NEGATIVE TONE, НЕЙРОСЕТИ, REGIONAL MEDIA, ARTIFICIAL INTELLIGENCE, PUBLICATIONS, ПУБЛИКАЦИИ, NEURAL NETWORKS, РЕГИОНАЛЬНЫЕ СМИ |
| Περιγραφή: | Modern trends are actively influencing the media space of the Tambov region, putting the trending topics of artificial intelligence and neural networks at the top of the news. This study aims to use content analysis to study the tonality of publications related to neural network technologies published on Tambov media resources — the Novy Vek TV channel, Online Tambov and the Tambov Life newspaper for the period from January 1, 2023 to January 1, 2025. The paper presents conclusions about the topics of positively and negatively colored news, and identifies the causes of this phenomenon. Современные тенденции активно влияют на медиапространство Тамбовского региона, выдвигая в топы новостей трендовую тематику искусственного интеллекта и нейросетей. Данное исследование имеет целью методом контент–анализа изучить тональность публикаций, связанных с нейросетевыми технологиями, вышедших на тамбовских медиаресурсах: телеканале «Новый век», в интернетиздании «Online Тамбов» и в газете «Тамбовская Жизнь» за период с 1 января 2023 г. по 1 января 2025 г. В работе представлены выводы о тематике позитивно и негативно окрашенных новостей, выявляются причины данного явления. |
| Τύπος εγγράφου: | Conference object |
| Περιγραφή αρχείου: | application/pdf |
| Γλώσσα: | Russian |
| Σύνδεσμος πρόσβασης: | https://elar.urfu.ru/handle/10995/145978 |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.od.......917..ec706ea34d7d53cc2f9dfe73e1489c4c |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
| Η περιγραφή δεν είναι διαθέσιμη |