Dissertation/ Thesis
Προβολή σε EDS

Развитие заправочных станций для электротранспорта в условиях существующих инженерных сетей городского коммунального хозяйства г. Екатеринбурга : магистерская диссертация

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: Развитие заправочных станций для электротранспорта в условиях существующих инженерных сетей городского коммунального хозяйства г. Екатеринбурга : магистерская диссертация
Συγγραφείς: Sokolov, A. V.
Συνεισφορές: Ерошенко, С. А., Eroshenko, S. A., УрФУ. Уральский энергетический институт, Кафедра электротехники
Στοιχεία εκδότη: б. и., 2025.
Έτος έκδοσης: 2025
Θεματικοί όροι: CLUSTERING OF AREAS, КЛАСТЕРИЗАЦИЯ РАЙОНОВ, ОПТИМИЗАЦИЯ РАЗМЕЩЕНИЯ ЭЗС, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ЭЛЕКТРОЗАПРАВОЧНЫХ СТАНЦИЙ, МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ, MASTER'S THESIS, OPTIMIZATION OF CHARGING STATION PLACEMENT, АЛГОРИТМ РАЗМЕЩЕНИЯ, CHARGING STATION, FORECASTING THE IMPACT OF CHARGING STATIONS, PLACEMENT ALGORITHM, ЭЛЕКТРОЗАПРАВОЧНАЯ СТАНЦИЯ
Περιγραφή: This work is dedicated to exploring the possibilities for optimizing the existing electrical network of the municipality of Yekaterinburg with the aim of developing infrastructure for charging stations for electric vehicles. The study analyzes the current equipment for charging electric vehicles and evaluates various approaches to optimizing the network of charging stations. Special attention is given to the clustering of promising areas for station placement and forecasting demand for these services. The impact of projected demand on the current topology of the electrical network is also assessed. As a result of this work, two key algorithms have been developed: an algorithm for clustering areas based on demand for charging stations and an algorithm for determining the optimal model for their placement within the current topology of the electrical network. The application of the research results can be extended to municipalities facing similar challenges in developing charging stations. The significance of this work lies in enhancing the efficiency of electric transport usage without negatively impacting the existing electrical network in terms of reducing the reliability of energy infrastructure.
Настоящая работа посвящена исследованию возможностей оптимизации существующей электросети муниципального образования города Екатеринбург с целью развития инфраструктуры заправочных станций для электромобилей. В исследовании проведён анализ действующего оборудования для заправки электромобилей и оценены различные подходы к оптимизации сети электрозаправочных станций. Особое внимание уделено кластеризации перспективных районов для размещения станций и прогнозированию спроса на данные услуги. В том числе оценено влияние прогнозируемого спроса на текущую топологию электросети. В результате работы разработаны два ключевых алгоритма: алгоритм кластеризации районов с учётом спроса на электрозаправочные станции и алгоритм определения оптимальной модели их размещения в рамках текущей топологии электросети. Применение полученных результатов исследования может быть расширено на муниципальные образования с аналогичными проблемами развития электрозаправочных станций. Значимость данной работы заключается в повышении эффективности использования электрического транспорта без негативного влияния на существующую электросеть в части снижения надежности энергетической инфраструктуры.
Τύπος εγγράφου: Master thesis
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Γλώσσα: Russian
Σύνδεσμος πρόσβασης: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140601
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.od.......917..bd23f8e409d22df9e4286acdc847b2cc
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE
FullText Text:
  Availability: 0
Header DbId: edsair
DbLabel: OpenAIRE
An: edsair.od.......917..bd23f8e409d22df9e4286acdc847b2cc
RelevancyScore: 887
AccessLevel: 3
PubType: Dissertation/ Thesis
PubTypeId: dissertation
PreciseRelevancyScore: 886.737670898438
IllustrationInfo
Items – Name: Title
  Label: Title
  Group: Ti
  Data: Развитие заправочных станций для электротранспорта в условиях существующих инженерных сетей городского коммунального хозяйства г. Екатеринбурга : магистерская диссертация
– Name: Author
  Label: Authors
  Group: Au
  Data: <searchLink fieldCode="AR" term="%22Sokolov%2C+A%2E+V%2E%22">Sokolov, A. V.</searchLink>
– Name: Author
  Label: Contributors
  Group: Au
  Data: Ерошенко, С. А.<br />Eroshenko, S. A.<br />УрФУ. Уральский энергетический институт<br />Кафедра электротехники
– Name: Publisher
  Label: Publisher Information
  Group: PubInfo
  Data: б. и., 2025.
– Name: DatePubCY
  Label: Publication Year
  Group: Date
  Data: 2025
– Name: Subject
  Label: Subject Terms
  Group: Su
  Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%22CLUSTERING+OF+AREAS%22">CLUSTERING OF AREAS</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22КЛАСТЕРИЗАЦИЯ+РАЙОНОВ%22">КЛАСТЕРИЗАЦИЯ РАЙОНОВ</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22ОПТИМИЗАЦИЯ+РАЗМЕЩЕНИЯ+ЭЗС%22">ОПТИМИЗАЦИЯ РАЗМЕЩЕНИЯ ЭЗС</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22ПРОГНОЗИРОВАНИЕ+ВЛИЯНИЯ+ЭЛЕКТРОЗАПРАВОЧНЫХ+СТАНЦИЙ%22">ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ЭЛЕКТРОЗАПРАВОЧНЫХ СТАНЦИЙ</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22МАГИСТЕРСКАЯ+ДИССЕРТАЦИЯ%22">МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22MASTER'S+THESIS%22">MASTER'S THESIS</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22OPTIMIZATION+OF+CHARGING+STATION+PLACEMENT%22">OPTIMIZATION OF CHARGING STATION PLACEMENT</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22АЛГОРИТМ+РАЗМЕЩЕНИЯ%22">АЛГОРИТМ РАЗМЕЩЕНИЯ</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22CHARGING+STATION%22">CHARGING STATION</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22FORECASTING+THE+IMPACT+OF+CHARGING+STATIONS%22">FORECASTING THE IMPACT OF CHARGING STATIONS</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22PLACEMENT+ALGORITHM%22">PLACEMENT ALGORITHM</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22ЭЛЕКТРОЗАПРАВОЧНАЯ+СТАНЦИЯ%22">ЭЛЕКТРОЗАПРАВОЧНАЯ СТАНЦИЯ</searchLink>
– Name: Abstract
  Label: Description
  Group: Ab
  Data: This work is dedicated to exploring the possibilities for optimizing the existing electrical network of the municipality of Yekaterinburg with the aim of developing infrastructure for charging stations for electric vehicles. The study analyzes the current equipment for charging electric vehicles and evaluates various approaches to optimizing the network of charging stations. Special attention is given to the clustering of promising areas for station placement and forecasting demand for these services. The impact of projected demand on the current topology of the electrical network is also assessed. As a result of this work, two key algorithms have been developed: an algorithm for clustering areas based on demand for charging stations and an algorithm for determining the optimal model for their placement within the current topology of the electrical network. The application of the research results can be extended to municipalities facing similar challenges in developing charging stations. The significance of this work lies in enhancing the efficiency of electric transport usage without negatively impacting the existing electrical network in terms of reducing the reliability of energy infrastructure.<br />Настоящая работа посвящена исследованию возможностей оптимизации существующей электросети муниципального образования города Екатеринбург с целью развития инфраструктуры заправочных станций для электромобилей. В исследовании проведён анализ действующего оборудования для заправки электромобилей и оценены различные подходы к оптимизации сети электрозаправочных станций. Особое внимание уделено кластеризации перспективных районов для размещения станций и прогнозированию спроса на данные услуги. В том числе оценено влияние прогнозируемого спроса на текущую топологию электросети. В результате работы разработаны два ключевых алгоритма: алгоритм кластеризации районов с учётом спроса на электрозаправочные станции и алгоритм определения оптимальной модели их размещения в рамках текущей топологии электросети. Применение полученных результатов исследования может быть расширено на муниципальные образования с аналогичными проблемами развития электрозаправочных станций. Значимость данной работы заключается в повышении эффективности использования электрического транспорта без негативного влияния на существующую электросеть в части снижения надежности энергетической инфраструктуры.
– Name: TypeDocument
  Label: Document Type
  Group: TypDoc
  Data: Master thesis
– Name: Format
  Label: File Description
  Group: SrcInfo
  Data: application/pdf
– Name: Language
  Label: Language
  Group: Lang
  Data: Russian
– Name: URL
  Label: Access URL
  Group: URL
  Data: <link linkTarget="URL" linkTerm="http://elar.urfu.ru/handle/10995/140601" linkWindow="_blank">http://elar.urfu.ru/handle/10995/140601</link>
– Name: AN
  Label: Accession Number
  Group: ID
  Data: edsair.od.......917..bd23f8e409d22df9e4286acdc847b2cc
PLink https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsair&AN=edsair.od.......917..bd23f8e409d22df9e4286acdc847b2cc
RecordInfo BibRecord:
  BibEntity:
    Languages:
      – Text: Russian
    Subjects:
      – SubjectFull: CLUSTERING OF AREAS
        Type: general
      – SubjectFull: КЛАСТЕРИЗАЦИЯ РАЙОНОВ
        Type: general
      – SubjectFull: ОПТИМИЗАЦИЯ РАЗМЕЩЕНИЯ ЭЗС
        Type: general
      – SubjectFull: ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ЭЛЕКТРОЗАПРАВОЧНЫХ СТАНЦИЙ
        Type: general
      – SubjectFull: МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ
        Type: general
      – SubjectFull: MASTER'S THESIS
        Type: general
      – SubjectFull: OPTIMIZATION OF CHARGING STATION PLACEMENT
        Type: general
      – SubjectFull: АЛГОРИТМ РАЗМЕЩЕНИЯ
        Type: general
      – SubjectFull: CHARGING STATION
        Type: general
      – SubjectFull: FORECASTING THE IMPACT OF CHARGING STATIONS
        Type: general
      – SubjectFull: PLACEMENT ALGORITHM
        Type: general
      – SubjectFull: ЭЛЕКТРОЗАПРАВОЧНАЯ СТАНЦИЯ
        Type: general
    Titles:
      – TitleFull: Развитие заправочных станций для электротранспорта в условиях существующих инженерных сетей городского коммунального хозяйства г. Екатеринбурга : магистерская диссертация
        Type: main
  BibRelationships:
    HasContributorRelationships:
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Sokolov, A. V.
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Ерошенко, С. А.
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Eroshenko, S. A.
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: УрФУ. Уральский энергетический институт
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Кафедра электротехники
    IsPartOfRelationships:
      – BibEntity:
          Dates:
            – D: 13
              M: 01
              Type: published
              Y: 2025
          Identifiers:
            – Type: issn-locals
              Value: edsair
ResultId 1