Academic Journal

Разработка нового метода лидогенерации для рынка B2C

Bibliographic Details
Title: Разработка нового метода лидогенерации для рынка B2C
Authors: Grechin, S.
Publisher Information: Издательство Издательский Дом «Ажур», 2025.
Publication Year: 2025
Subject Terms: DATA SCRAPING, ПАРСИНГ, DATA ANALYSIS, АНАЛИЗ ДАННЫХ, ЛИДОГЕНЕРАЦИЯ, АВТОМАТИЗАЦИЯ, BUSINESS PROCESSES, ЦЕЛЕВАЯ АУДИТОРИЯ, БИЗНЕС-ПРОЦЕССЫ, AUTOMATION, LEAD GENERATION, TARGET AUDIENCE
Description: Статья посвящена вопросам совершенствования технологий поиска и привлечения клиентов на рынке B2C на основе автоматизации основных бизнес-процессов. Рассматривается разработка инструментария лидогенерации для маркетингового агентства, который является важным элементом в усилении маркетинговых усилий и повышении эффективности привлечения потенциальных клиентов. В работе предлагается автоматизированный метод лидогенерации, дающий возможность оперативно собирать и анализировать данные о целевой аудитории. Метод представляет собой полностью автоматизированное решение для лидогенерации, которое объединяет современные технологии сбора данных, инструменты обработки и контроля качества, а также гибкие механизмы интеграции с клиентскими системами. Это позволяет обеспечить высокое качество лидов при оптимальных затратах.
The article is devoted to the issues of improving the technologies of searching and attracting customers in the B2C market on the basis of automation of the main business processes. It considers the development of lead generation tools for a marketing agency, which is an important element in strengthening marketing efforts and increasing the effectiveness of attracting potential customers. The paper proposes an automated method of lead generation, which gives the opportunity to quickly collect and analyze data on the target audience. The method is a fully automated solution for lead generation, which combines modern data collection technologies, processing and quality control tools, as well as flexible mechanisms for integration with client systems. This allows to provide high quality leads at optimal costs.
Document Type: Article
File Description: application/pdf
Language: Russian
Access URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/142792
Accession Number: edsair.od.......917..a95dd60e4bc47c704aa3a0e2dedc04e4
Database: OpenAIRE
Description
Description not available.