Сравнительный анализ методов наведения летательных аппаратов по картам местности

Bibliographic Details
Title:	Сравнительный анализ методов наведения летательных аппаратов по картам местности
Authors:	Dorosinsky, L. G., Ponomarev, A. A.
Publisher Information:	Уральский федеральный университет, 2025.
Publication Year:	2025
Subject Terms:	GUIDANCE SYSTEM, CORRELATION-EXTREMAL ALGORITHM, КОРРЕЛЯЦИОННО-ЭКСТРЕМАЛЬНЫЙ АЛГОРИТМ, КРЫЛАТАЯ РАКЕТА, НЕЙРОННАЯ СЕТЬ, РЕЛЬЕФ МЕСТНОСТИ, TERRAIN, NEURAL NETWORK, CRUISE MISSILE, СИСТЕМА НАВЕДЕНИЯ
Description:	The paper compares two approaches to solving the problem of determining the location of an aircraft using digital elevation maps of the underlying surface. The first approach is based on the correlation-extremal algorithm (CEA), the second one is based on the use of neural networks (NS). The statistical modeling method analyses the location determination system using CEA and NS and shows the advantages of the CEA in a number of practically useful model situations in the absence of sufficient training databases and the advantages of neural networks in availability of such databases. В работе сравниваются два подхода к решению задачи определения местоположения летательного аппарата по цифровым картам высот подстилающей поверхности. Первый подход основан на корреляционно-экстремальном алгоритме (КЭА), второй — на использовании нейронных сетей (НС). Методом статистического моделирования выполнен анализ системы определения местоположения с помощью КЭА и НС и показаны преимущества КЭА в ряде практически полезных модельных ситуаций при отсутствии достаточных обучающих баз, наличие которых является обязательным атрибутом использования НС. Поступила: 03.03.2025. Принята в печать: 07.05.2025.
Document Type:	Article
Language:	Russian
DOI:	10.15826/urej.2025.9.2.005
Access URL:	https://elar.urfu.ru/handle/10995/145285
Accession Number:	edsair.od.......917..a61ff3e486fb47f594ea6f391b33b193
Database:	OpenAIRE

Description
DOI:	10.15826/urej.2025.9.2.005