Academic Journal
Προβολή σε EDS

Распознавание радиолокационных изображений, формируемых радиолокационными системами с синтезированной апертурой

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: Распознавание радиолокационных изображений, формируемых радиолокационными системами с синтезированной апертурой
Συγγραφείς: Vinogradova, N. S., Dorosinsky, L. G.
Στοιχεία εκδότη: Уральский федеральный университет, 2021.
Έτος έκδοσης: 2021
Θεματικοί όροι: РАДИОЛОКАЦИОННОЕ ДИСТАНЦИОННОЕ ЗОНДИРОВАНИЕ ЗЕМЛИ, СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, RADAR IMAGE, CHANGE DETECTION, SCATTERING CROSS SECTION, RADAR REMOTE SENSING, ЭФФЕКТИВНАЯ ПОВЕРХНОСТЬ РАССЕЯНИЯ, РАДИОЛОКАЦИОННОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ, ОБНАРУЖЕНИЕ ИЗМЕНЕНИЙ, STATISTICAL SIMULATION
Περιγραφή: В области дистанционного зондирования Земли в радиодиапазоне в последнее время приобретает все большую актуальность проблема обнаружения и/или идентификации пространственно-распределенных целей на фоне однородной поверхности. В качестве примера можно привести задачи береговой охраны, мониторинг несанкционированных лесных вырубок, оценка последствий стихийных бедствий и другие. Настоящая работа посвящена решению задачи синтеза оптимального алгоритма принятия решения о классе пространственно-распределенной цели по данным радиолокационных систем бокового обзора с синтезированной апертурой. Приведено подробное описание процесса формирования сигнала в фиксированном канале дальности с учетом возможных возмущающих факторов. На основе статистического критерия по методу максимального правдоподобия предложен алгоритм распознавания, получены выражения для формирования вектора признаков, а также предложено непараметрическое решающее правило. Предложенный алгоритм опробован на примере распознавания трех классов пространственно-распределенных целей, отличающихся размерами.
In the field of radar remote sensing of the Earth, the problem of detecting and / or identifying spatially distributed targets against the background of a homogeneous surface is becoming increasingly important, for example, the tasks of the coast guard, monitoring of unauthorized forest logging, assessing the consequences of natural disasters, and others. This study is devoted to solving the problem of developing the optimal algorithm for making a decision on the class of a spatially distributed target based on data from side-scan radar systems with a synthetic aperture. A detailed description of the signal formation process in the fixed range channel is given, taking into account possible interference factors. Based on the statistical criterion by the method of maximum likelihood, the recognition algorithm is proposed, expressions for the formation of a feature vector are obtained, and the nonparametric decision rule is proposed. The algorithm has been tested on the example of recognizing three classes of spatially distributed targets that differ in size.
Поступила: 13.09.2021. Принята в печать: 11.10.2021.
Received: 13.09.2021. Accepted: 11.10.2021.
Τύπος εγγράφου: Article
Γλώσσα: Russian
DOI: 10.15826/urej.2021.5.3.004
Σύνδεσμος πρόσβασης: http://elar.urfu.ru/handle/10995/105854
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.od.......917..a5de21e3acfba66c29d8e5b47a6a39a7
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE
FullText Text:
  Availability: 0
Header DbId: edsair
DbLabel: OpenAIRE
An: edsair.od.......917..a5de21e3acfba66c29d8e5b47a6a39a7
RelevancyScore: 854
AccessLevel: 3
PubType: Academic Journal
PubTypeId: academicJournal
PreciseRelevancyScore: 854.126647949219
IllustrationInfo
Items – Name: Title
  Label: Title
  Group: Ti
  Data: Распознавание радиолокационных изображений, формируемых радиолокационными системами с синтезированной апертурой
– Name: Author
  Label: Authors
  Group: Au
  Data: <searchLink fieldCode="AR" term="%22Vinogradova%2C+N%2E+S%2E%22">Vinogradova, N. S.</searchLink><br /><searchLink fieldCode="AR" term="%22Dorosinsky%2C+L%2E+G%2E%22">Dorosinsky, L. G.</searchLink>
– Name: Publisher
  Label: Publisher Information
  Group: PubInfo
  Data: Уральский федеральный университет, 2021.
– Name: DatePubCY
  Label: Publication Year
  Group: Date
  Data: 2021
– Name: Subject
  Label: Subject Terms
  Group: Su
  Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%22РАДИОЛОКАЦИОННОЕ+ДИСТАНЦИОННОЕ+ЗОНДИРОВАНИЕ+ЗЕМЛИ%22">РАДИОЛОКАЦИОННОЕ ДИСТАНЦИОННОЕ ЗОНДИРОВАНИЕ ЗЕМЛИ</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22СТАТИСТИЧЕСКОЕ+МОДЕЛИРОВАНИЕ%22">СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22RADAR+IMAGE%22">RADAR IMAGE</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22CHANGE+DETECTION%22">CHANGE DETECTION</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22SCATTERING+CROSS+SECTION%22">SCATTERING CROSS SECTION</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22RADAR+REMOTE+SENSING%22">RADAR REMOTE SENSING</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22ЭФФЕКТИВНАЯ+ПОВЕРХНОСТЬ+РАССЕЯНИЯ%22">ЭФФЕКТИВНАЯ ПОВЕРХНОСТЬ РАССЕЯНИЯ</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22РАДИОЛОКАЦИОННОЕ+ИЗОБРАЖЕНИЕ%22">РАДИОЛОКАЦИОННОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22ОБНАРУЖЕНИЕ+ИЗМЕНЕНИЙ%22">ОБНАРУЖЕНИЕ ИЗМЕНЕНИЙ</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22STATISTICAL+SIMULATION%22">STATISTICAL SIMULATION</searchLink>
– Name: Abstract
  Label: Description
  Group: Ab
  Data: В области дистанционного зондирования Земли в радиодиапазоне в последнее время приобретает все большую актуальность проблема обнаружения и/или идентификации пространственно-распределенных целей на фоне однородной поверхности. В качестве примера можно привести задачи береговой охраны, мониторинг несанкционированных лесных вырубок, оценка последствий стихийных бедствий и другие. Настоящая работа посвящена решению задачи синтеза оптимального алгоритма принятия решения о классе пространственно-распределенной цели по данным радиолокационных систем бокового обзора с синтезированной апертурой. Приведено подробное описание процесса формирования сигнала в фиксированном канале дальности с учетом возможных возмущающих факторов. На основе статистического критерия по методу максимального правдоподобия предложен алгоритм распознавания, получены выражения для формирования вектора признаков, а также предложено непараметрическое решающее правило. Предложенный алгоритм опробован на примере распознавания трех классов пространственно-распределенных целей, отличающихся размерами.<br />In the field of radar remote sensing of the Earth, the problem of detecting and / or identifying spatially distributed targets against the background of a homogeneous surface is becoming increasingly important, for example, the tasks of the coast guard, monitoring of unauthorized forest logging, assessing the consequences of natural disasters, and others. This study is devoted to solving the problem of developing the optimal algorithm for making a decision on the class of a spatially distributed target based on data from side-scan radar systems with a synthetic aperture. A detailed description of the signal formation process in the fixed range channel is given, taking into account possible interference factors. Based on the statistical criterion by the method of maximum likelihood, the recognition algorithm is proposed, expressions for the formation of a feature vector are obtained, and the nonparametric decision rule is proposed. The algorithm has been tested on the example of recognizing three classes of spatially distributed targets that differ in size.<br />Поступила: 13.09.2021. Принята в печать: 11.10.2021.<br />Received: 13.09.2021. Accepted: 11.10.2021.
– Name: TypeDocument
  Label: Document Type
  Group: TypDoc
  Data: Article
– Name: Language
  Label: Language
  Group: Lang
  Data: Russian
– Name: DOI
  Label: DOI
  Group: ID
  Data: 10.15826/urej.2021.5.3.004
– Name: URL
  Label: Access URL
  Group: URL
  Data: <link linkTarget="URL" linkTerm="http://elar.urfu.ru/handle/10995/105854" linkWindow="_blank">http://elar.urfu.ru/handle/10995/105854</link>
– Name: AN
  Label: Accession Number
  Group: ID
  Data: edsair.od.......917..a5de21e3acfba66c29d8e5b47a6a39a7
PLink https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsair&AN=edsair.od.......917..a5de21e3acfba66c29d8e5b47a6a39a7
RecordInfo BibRecord:
  BibEntity:
    Identifiers:
      – Type: doi
        Value: 10.15826/urej.2021.5.3.004
    Languages:
      – Text: Russian
    Subjects:
      – SubjectFull: РАДИОЛОКАЦИОННОЕ ДИСТАНЦИОННОЕ ЗОНДИРОВАНИЕ ЗЕМЛИ
        Type: general
      – SubjectFull: СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
        Type: general
      – SubjectFull: RADAR IMAGE
        Type: general
      – SubjectFull: CHANGE DETECTION
        Type: general
      – SubjectFull: SCATTERING CROSS SECTION
        Type: general
      – SubjectFull: RADAR REMOTE SENSING
        Type: general
      – SubjectFull: ЭФФЕКТИВНАЯ ПОВЕРХНОСТЬ РАССЕЯНИЯ
        Type: general
      – SubjectFull: РАДИОЛОКАЦИОННОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ
        Type: general
      – SubjectFull: ОБНАРУЖЕНИЕ ИЗМЕНЕНИЙ
        Type: general
      – SubjectFull: STATISTICAL SIMULATION
        Type: general
    Titles:
      – TitleFull: Распознавание радиолокационных изображений, формируемых радиолокационными системами с синтезированной апертурой
        Type: main
  BibRelationships:
    HasContributorRelationships:
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Vinogradova, N. S.
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Dorosinsky, L. G.
    IsPartOfRelationships:
      – BibEntity:
          Dates:
            – D: 09
              M: 12
              Type: published
              Y: 2021
          Identifiers:
            – Type: issn-locals
              Value: edsair
ResultId 1