Conference

Интеллектуальная система сортовой прокатки

Bibliographic Details
Title: Интеллектуальная система сортовой прокатки
Publisher Information: Уральский федеральный университет, 2016.
Publication Year: 2016
Subject Terms: КАЛИБРОВКА ВАЛКОВ, PRODUCT RULE, СОРТОВОЙПРОФИЛЬ, REDUCTION ROLLING PARAMETERS, СОРТОВАЯ ПРОКАТКА, THECLIENT–SERVER ARCHITECTURE, КОМПИЛИРУЕМАЯ БАЗА ЗНАНИЙ, ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА, РЕЖИМ ОБЖАТИЯ, THE CONCLUSION ENGINE, SECTION ROLLING, КЛИЕНТ–СЕРВЕРНАЯ АРХИТЕКТУРА, МАШИНА ВЫВОДА, ПРОХОД, INTELLECTUAL SYSTEM, ROLLPASS DESIGN, DEFORMATION RESISTANCE, СОПРОТИВЛЕНИЕ ДЕФОРМАЦИИ, HOT-ROLLED SECTION, ПРОДУКЦИОННОЕ ПРАВИЛО, THE COMPILEDKNOWLEDGE BASE
Description: Разработанная интеллектуальная система сортовой прокатки имеет клиент – серверную архитектуру, предназначена для графического по-проходного анализа калибровки валков и включает в состав интеллектуальную подсистему предварительного анализа геометрических размеров калибров и поиска ошибок калибровщика. Исходными данными в системе являются: технические характеристики клетей стана, режим обжатия (непосредственно калибровка валков), общие параметры технологии производства заданного профиля и данные о сопротивлении деформации, применяемых марок стали. При интеллектуальном анализе используются продукционные правила, хранимые в компилируемой базе знаний и простейшая машина вывода. В системе предусмотрена выдача готовых результатов с использованием отчетов.
The proposed intellectual system of gradual rolling have client - server architecture is designed for graphical on-pass analysis of roll design and includes the intellectual subsystem of preliminary analysis of geometrical pass sizes and detection of roll pass design errors. The input data in the system is: technical parameters of mill stands, reduction rolling parameters, general technology section parameters and deformation resistance parameters of used steel. System uses production rules stored in the compiled knowledge base with the simplest conclusion engine. The system provides finished result reports.
Document Type: Conference object
File Description: application/pdf
Language: Russian
Access URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/40967
Accession Number: edsair.od.......917..9c16c0ad5b6074fa3555fca0e5b7f5b6
Database: OpenAIRE
Description
Description not available.