Dissertation/ Thesis
Разработка аналитического обеспечения технологии машинного обучения в деятельности страховой компании : магистерская диссертация
| Τίτλος: | Разработка аналитического обеспечения технологии машинного обучения в деятельности страховой компании : магистерская диссертация |
|---|---|
| Συγγραφείς: | Denisenko, N. S. |
| Συνεισφορές: | Медведев, М. А., Коломыцева, А. О., Medvedev, M. A., Kolomytseva, A. O., УрФУ. Институт радиоэлектроники и информационных технологий – РТФ, Базовая кафедра «Аналитика больших данных и методы видеоанализа» |
| Στοιχεία εκδότη: | б. и., 2022. |
| Έτος έκδοσης: | 2022 |
| Θεματικοί όροι: | ANALYTICAL MODEL, МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ, АЛГОРИТМ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ, MASTER'S THESIS, АРХИТЕКТУРНЫЙ ПОДХОД, АНАЛИТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ, MACHINE LEARNING ALGORITHM, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, MACHINE LEARNING, SYSTEM DYNAMIC MODELING, ARCHITECTURAL APPROACH, СИСТЕМНО-ДИНАМИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ |
| Περιγραφή: | The dissertation studied the features of using machine learning methods in the field of insurance. The possibilities of the architectural approach in the development of a machine learning model are considered. The analysis of trends in the digital transformation of the insurance industry has been carried out. The effectiveness of the use of machine learning in insurance has been evaluated. A complete model of the architecture of PJSC IC Rosgosstrakh was built. An analytical model of machine learning in the field of tariffing of an insurance company has been developed. Based on the process approach, all phases of the project to introduce a machine learning model into the activities of an insurance company are considered in detail. A simulation model for project management for the development and implementation of a machine learning model in the activities of an insurance company has been developed and implemented based on various scenarios. В диссертации были изучены особенности использования методов машинного обучения в сфере страхования. Рассмотрены возможности архитектурного подхода в разработке модели машинного обучения. Осуществлен анализ тенденций цифровой трансформации сферы страхования. Осуществлена оценка результативности использования машинного обучения в страховании. Построена полная модель архитектуры ПАО СК «Росгосстрах». Разработана аналитическая модель машинного обучения в сфере тарификации страховой компании. На основе процессного подхода детально рассмотрены все фазы проекта по внедрению модели машинного обучения в деятельность страховой компании. Разработана и реализована имитационная модель управления проектом разработки и внедрения модели машинного обучения в деятельность страховой компании на основе различных сценарием. |
| Τύπος εγγράφου: | Master thesis |
| Περιγραφή αρχείου: | application/pdf |
| Γλώσσα: | Russian |
| Σύνδεσμος πρόσβασης: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/119571 |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.od.......917..7362f03fceac0a5b4d11a5c10d0e362e |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
| Η περιγραφή δεν είναι διαθέσιμη |