Conference

Применение и потенциал генеративного искусственного интеллекта в гиперлокальном медиапространстве

Bibliographic Details
Title: Применение и потенциал генеративного искусственного интеллекта в гиперлокальном медиапространстве
Authors: Shurko, I. I.
Publisher Information: Издательство Уральского университета, 2025.
Publication Year: 2025
Subject Terms: NUCLEAR TOWNS, ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, SOCIAL MEDIA, АТОМНЫЕ ГОРОДА, ARTIFICIAL INTELLIGENCE, ГИПЕРЛОКАЛЬНЫЕ МЕДИА, МЕСТНЫЕ СООБЩЕСТВА, HYPERLOCAL MEDIA, LOCAL COMMUNITIES, СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ
Description: Today’s popular artificial intelligence technologies are permeating all types of activities, including the mass media. However, software that is effective and creates demand at the national level faces little interest from local stakeholders. The author of the article concludes that journalists from Russia’s nuclear towns, who operate on a local level, rely on their own resources and community support, and therefore do not make use of neural networks in their work, or do not claim this as a competitive advantage.
Популярные сегодня технологии искусственного интеллекта проникают во все виды деятельности, включая массмедиа. Однако программы, эффективные и формирующие запрос на национальном уровне, сталкиваются с низкой заинтересованностью локальных акторов. Автор исследования делает вывод, что оперирующие местной повесткой журналисты атомных городов России полагаются на собственные усилия и поддержку сообщества, поэтому практически не используют нейросети в работе или не заявляют об этом как о конкурентном преимуществе.
Document Type: Conference object
File Description: application/pdf
Language: Russian
Access URL: https://elar.urfu.ru/handle/10995/145994
Accession Number: edsair.od.......917..65303a929c4dee72b7a37f8b76b9a834
Database: OpenAIRE
Description
Description not available.