Conference
Преодоление 'удобных' корреляционных заблуждений в современной социологической науке (спасительные звездочки spss или путь внекуда)
| Title: | Преодоление 'удобных' корреляционных заблуждений в современной социологической науке (спасительные звездочки spss или путь внекуда) |
|---|---|
| Authors: | Basimov, M. |
| Contributors: | Департамент политологии и социологии |
| Publisher Information: | Уральский федеральный университет, 2018. |
| Publication Year: | 2018 |
| Subject Terms: | NONLINEAR, СТАТИСТИЧЕСКИЕ СВЯЗИ, SYNERGETIC, COEFFICIENT OF CORRELATION, НЕЛИНЕЙНЫЙ, КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ, СИНЕРГЕТИЧЕСКИЙ, КОЭФФИЦИЕНТ СИЛЫ СВЯЗИ, STATISTICAL CONNECTIONS, FACTOR OF THE CONNECTION STRENGTH |
| Description: | В социологической науке прослеживается массовый уход (намеренный или неосознаваемый) в область низких значений коэффициента корреляции, когда «ненулевая корреляция» (гипотеза о равенстве нулю коэффициента корреляции) становится достаточной для описания статистических связей как сильных. Это можно объяснить нехваткой при анализе действительно сильных линейных статистических связей с корреляцией по абсолютному значению большей 0.6, когда изучаются социологические объекты преимущественно нелинейные по своей природе, а используется по-прежнему инструментарий, представляющий линейные модели, и исследователи не хотят принять или не осознают, что пришло время другого анализа экспериментальных данных в рамках синергетической парадигмы и нелинейных моделей. В статье рассмотрены новые модельные демонстрационные примеры в рамках заявленной темы. In sociological science traces the exodus (intentional or subconscious) to low values of the correlation coefficient, when non-zero correlation (the hypothesis for correlation coefficient equality to zero) is sufficient to describe the statistical relations as strong. This can be explained as a shortage of the really strong linear statistical relation with in magnitude higher 0.6 in the analysis, when studied sociological objects mostly non-linear in nature but used tools, still represented the linear models, and researchers do not want to or do not realize that the time has come for another analysis of experimental data in the framework of the synergy paradigm and non-linear models. The article considers new demonstration examples within the framework of the declared topic. |
| Document Type: | Conference object |
| File Description: | application/pdf |
| Language: | Russian |
| Access URL: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/59108 |
| Accession Number: | edsair.od.......917..0edd401f02b72b34fc5845dbde04cdf3 |
| Database: | OpenAIRE |
| Description not available. |