Academic Journal
View in EDS

Гибридный подход к выявлению комплексных объектов в области научно-технического прогнозирования: принцип «черного ящика»

Bibliographic Details
Title: Гибридный подход к выявлению комплексных объектов в области научно-технического прогнозирования: принцип «черного ящика»
Publisher Information: БГУИР, 2013.
Publication Year: 2013
Subject Terms: дорожная карта, identifying compex concepts, идентификация объектов в текстах, технологический тренд, лингво-статистический метод обработки текстов, blackbox model, technological foresight, научно-техническое прогнозирование, гибридный подход, hybrid approach
Description: В работе обсуждаются методы и алгоритмы идентификации в текстах объектов высокого уровня концептуальной сложности, значимых для области научно-технического прогнозирования. Приводятся результаты применения представленных методов, которые используются, в частности, при создании программного комплекса «Интерактивная дорожная карта с обратной связью». The paper presents methods and algorithms for identifying complex concepts relevant for the domain of technological foresight within text collections. An approach based on the so called “black box” principle and combination of statistical and linguistic methods is proposed.
Document Type: Article
Language: Russian
Access URL: https://openrepository.ru/article?id=214073
Accession Number: edsair.httpsopenrep..f993d41f9fbf24321846e420a42da45c
Database: OpenAIRE
FullText Text:
  Availability: 0
Header DbId: edsair
DbLabel: OpenAIRE
An: edsair.httpsopenrep..f993d41f9fbf24321846e420a42da45c
RelevancyScore: 766
AccessLevel: 3
PubType: Academic Journal
PubTypeId: academicJournal
PreciseRelevancyScore: 766.397033691406
IllustrationInfo
Items – Name: Title
  Label: Title
  Group: Ti
  Data: Гибридный подход к выявлению комплексных объектов в области научно-технического прогнозирования: принцип «черного ящика»
– Name: Publisher
  Label: Publisher Information
  Group: PubInfo
  Data: БГУИР, 2013.
– Name: DatePubCY
  Label: Publication Year
  Group: Date
  Data: 2013
– Name: Subject
  Label: Subject Terms
  Group: Su
  Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%22дорожная+карта%22">дорожная карта</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22identifying+compex+concepts%22">identifying compex concepts</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22идентификация+объектов+в+текстах%22">идентификация объектов в текстах</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22технологический+тренд%22">технологический тренд</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22лингво-статистический+метод+обработки+текстов%22">лингво-статистический метод обработки текстов</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22blackbox+model%22">blackbox model</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22technological+foresight%22">technological foresight</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22научно-техническое+прогнозирование%22">научно-техническое прогнозирование</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22гибридный+подход%22">гибридный подход</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22hybrid+approach%22">hybrid approach</searchLink>
– Name: Abstract
  Label: Description
  Group: Ab
  Data: В работе обсуждаются методы и алгоритмы идентификации в текстах объектов высокого уровня концептуальной сложности, значимых для области научно-технического прогнозирования. Приводятся результаты применения представленных методов, которые используются, в частности, при создании программного комплекса «Интерактивная дорожная карта с обратной связью». The paper presents methods and algorithms for identifying complex concepts relevant for the domain of technological foresight within text collections. An approach based on the so called “black box” principle and combination of statistical and linguistic methods is proposed.
– Name: TypeDocument
  Label: Document Type
  Group: TypDoc
  Data: Article
– Name: Language
  Label: Language
  Group: Lang
  Data: Russian
– Name: URL
  Label: Access URL
  Group: URL
  Data: <link linkTarget="URL" linkTerm="https://openrepository.ru/article?id=214073" linkWindow="_blank">https://openrepository.ru/article?id=214073</link>
– Name: AN
  Label: Accession Number
  Group: ID
  Data: edsair.httpsopenrep..f993d41f9fbf24321846e420a42da45c
PLink https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsair&AN=edsair.httpsopenrep..f993d41f9fbf24321846e420a42da45c
RecordInfo BibRecord:
  BibEntity:
    Languages:
      – Text: Russian
    Subjects:
      – SubjectFull: дорожная карта
        Type: general
      – SubjectFull: identifying compex concepts
        Type: general
      – SubjectFull: идентификация объектов в текстах
        Type: general
      – SubjectFull: технологический тренд
        Type: general
      – SubjectFull: лингво-статистический метод обработки текстов
        Type: general
      – SubjectFull: blackbox model
        Type: general
      – SubjectFull: technological foresight
        Type: general
      – SubjectFull: научно-техническое прогнозирование
        Type: general
      – SubjectFull: гибридный подход
        Type: general
      – SubjectFull: hybrid approach
        Type: general
    Titles:
      – TitleFull: Гибридный подход к выявлению комплексных объектов в области научно-технического прогнозирования: принцип «черного ящика»
        Type: main
  BibRelationships:
    IsPartOfRelationships:
      – BibEntity:
          Dates:
            – D: 01
              M: 01
              Type: published
              Y: 2013
          Identifiers:
            – Type: issn-locals
              Value: edsair
ResultId 1