Academic Journal
View in EDS

Модель фазоэнергетических характеристик видеосигнала изображения объекта неравномерной яркости

Bibliographic Details
Title: Модель фазоэнергетических характеристик видеосигнала изображения объекта неравномерной яркости
Authors: Bogoslovsky, Andrey V., Ponomarev, Andrey V.
Publisher Information: Сибирский федеральный университет. Siberian Federal University, 2018.
Publication Year: 2018
Subject Terms: неподвижное изображение, машинное зрение, видеопоследовательность, a still image, a video sequence, machine vision
Description: Получена модель фазоэнергетических характеристик, позволяющая идентифицировать объекты неравномерной яркости на изображении. Показано, что по полученным выражениям и измеряемым зависимостям возможно определение характеристик объекта на изображении, таких как размер и локализация неоднородностей, местоположение объекта на поле изображения. Выделение объектов и информации об их взаимном расположении может быть полезна также при решении задачи повышения качества изображения за счет устранения неоднородности объекта, вызванного динамическими шумами. Применение фазоэнергетических характеристик для анализа многомерной информации имеет достоинства, связанные с универсальностью применения как к статическим изображениям, так и к видеопоследовательностям. Возможно использование полученных результатов в системах машинного зрения
A model of phase-energy characteristics, allowing to identify the objects of uneven brightness in the image. It has been shown that the expression obtained and measured the possible definition of the object in the image characteristics, such as size and localization of inhomogeneities, the location of the object in the image field. Select objects and information about their mutual arrangement may be helpful in solving the problem also enhance the image quality by removing the object of heterogeneity caused by dynamic noise. The use of energy characteristics for the analysis of multivariate data has advantages associated with versatility as static images and video sequences. The results can be used in machine vision systems
Document Type: Article
Language: Russian
Access URL: https://openrepository.ru/article?id=454407
Accession Number: edsair.httpsopenrep..e741be1083084857dbd8aec9e20ce682
Database: OpenAIRE
FullText Text:
  Availability: 0
Header DbId: edsair
DbLabel: OpenAIRE
An: edsair.httpsopenrep..e741be1083084857dbd8aec9e20ce682
RelevancyScore: 809
AccessLevel: 3
PubType: Academic Journal
PubTypeId: academicJournal
PreciseRelevancyScore: 809.351379394531
IllustrationInfo
Items – Name: Title
  Label: Title
  Group: Ti
  Data: Модель фазоэнергетических характеристик видеосигнала изображения объекта неравномерной яркости
– Name: Author
  Label: Authors
  Group: Au
  Data: <searchLink fieldCode="AR" term="%22Bogoslovsky%2C+Andrey+V%2E%22">Bogoslovsky, Andrey V.</searchLink><br /><searchLink fieldCode="AR" term="%22Ponomarev%2C+Andrey+V%2E%22">Ponomarev, Andrey V.</searchLink>
– Name: Publisher
  Label: Publisher Information
  Group: PubInfo
  Data: Сибирский федеральный университет. Siberian Federal University, 2018.
– Name: DatePubCY
  Label: Publication Year
  Group: Date
  Data: 2018
– Name: Subject
  Label: Subject Terms
  Group: Su
  Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%22неподвижное+изображение%22">неподвижное изображение</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22машинное+зрение%22">машинное зрение</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22видеопоследовательность%22">видеопоследовательность</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22a+still+image%22">a still image</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22a+video+sequence%22">a video sequence</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22machine+vision%22">machine vision</searchLink>
– Name: Abstract
  Label: Description
  Group: Ab
  Data: Получена модель фазоэнергетических характеристик, позволяющая идентифицировать объекты неравномерной яркости на изображении. Показано, что по полученным выражениям и измеряемым зависимостям возможно определение характеристик объекта на изображении, таких как размер и локализация неоднородностей, местоположение объекта на поле изображения. Выделение объектов и информации об их взаимном расположении может быть полезна также при решении задачи повышения качества изображения за счет устранения неоднородности объекта, вызванного динамическими шумами. Применение фазоэнергетических характеристик для анализа многомерной информации имеет достоинства, связанные с универсальностью применения как к статическим изображениям, так и к видеопоследовательностям. Возможно использование полученных результатов в системах машинного зрения<br />A model of phase-energy characteristics, allowing to identify the objects of uneven brightness in the image. It has been shown that the expression obtained and measured the possible definition of the object in the image characteristics, such as size and localization of inhomogeneities, the location of the object in the image field. Select objects and information about their mutual arrangement may be helpful in solving the problem also enhance the image quality by removing the object of heterogeneity caused by dynamic noise. The use of energy characteristics for the analysis of multivariate data has advantages associated with versatility as static images and video sequences. The results can be used in machine vision systems
– Name: TypeDocument
  Label: Document Type
  Group: TypDoc
  Data: Article
– Name: Language
  Label: Language
  Group: Lang
  Data: Russian
– Name: URL
  Label: Access URL
  Group: URL
  Data: <link linkTarget="URL" linkTerm="https://openrepository.ru/article?id=454407" linkWindow="_blank">https://openrepository.ru/article?id=454407</link>
– Name: AN
  Label: Accession Number
  Group: ID
  Data: edsair.httpsopenrep..e741be1083084857dbd8aec9e20ce682
PLink https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsair&AN=edsair.httpsopenrep..e741be1083084857dbd8aec9e20ce682
RecordInfo BibRecord:
  BibEntity:
    Languages:
      – Text: Russian
    Subjects:
      – SubjectFull: неподвижное изображение
        Type: general
      – SubjectFull: машинное зрение
        Type: general
      – SubjectFull: видеопоследовательность
        Type: general
      – SubjectFull: a still image
        Type: general
      – SubjectFull: a video sequence
        Type: general
      – SubjectFull: machine vision
        Type: general
    Titles:
      – TitleFull: Модель фазоэнергетических характеристик видеосигнала изображения объекта неравномерной яркости
        Type: main
  BibRelationships:
    HasContributorRelationships:
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Bogoslovsky, Andrey V.
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Ponomarev, Andrey V.
    IsPartOfRelationships:
      – BibEntity:
          Dates:
            – D: 01
              M: 02
              Type: published
              Y: 2018
          Identifiers:
            – Type: issn-locals
              Value: edsair
ResultId 1