Academic Journal

Адаптация топологий искусственных нейронных сетей для применения CUDA-технологий

Bibliographic Details
Title: Адаптация топологий искусственных нейронных сетей для применения CUDA-технологий
Publisher Information: БГУИР, 2012.
Publication Year: 2012
Subject Terms: CUDA- технология, параллельные вычисления, искусственные нейронные сети, доклады БГУИР, вычисления на GPU
Description: В работе рассматривается применение CUDA-технологии в программной реализации прямого и обратного проходов искусственной нейронной сети (ИНС) на основе алгоритма обратного распространения ошибки. Показана правомерность добавления в слои ИНС «мнимых» нейронов, позволяющих адаптировать топологию нейронной сети для использования CUDA-технологии. При этом доказано, что введение «мнимых» нейронов не влияет на ход вычислений при выполнении алгоритма обратного распространения ошибки.
Document Type: Article
Language: Russian
Access URL: https://openrepository.ru/article?id=214910
Accession Number: edsair.httpsopenrep..d1808b1fd710be59b6993d283ead5831
Database: OpenAIRE
FullText Text:
  Availability: 0
Header DbId: edsair
DbLabel: OpenAIRE
An: edsair.httpsopenrep..d1808b1fd710be59b6993d283ead5831
RelevancyScore: 765
AccessLevel: 3
PubType: Academic Journal
PubTypeId: academicJournal
PreciseRelevancyScore: 765.288696289063
IllustrationInfo
Items – Name: Title
  Label: Title
  Group: Ti
  Data: Адаптация топологий искусственных нейронных сетей для применения CUDA-технологий
– Name: Publisher
  Label: Publisher Information
  Group: PubInfo
  Data: БГУИР, 2012.
– Name: DatePubCY
  Label: Publication Year
  Group: Date
  Data: 2012
– Name: Subject
  Label: Subject Terms
  Group: Su
  Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%22CUDA-+технология%22">CUDA- технология</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22параллельные+вычисления%22">параллельные вычисления</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22искусственные+нейронные+сети%22">искусственные нейронные сети</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22доклады+БГУИР%22">доклады БГУИР</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22вычисления+на+GPU%22">вычисления на GPU</searchLink>
– Name: Abstract
  Label: Description
  Group: Ab
  Data: В работе рассматривается применение CUDA-технологии в программной реализации прямого и обратного проходов искусственной нейронной сети (ИНС) на основе алгоритма обратного распространения ошибки. Показана правомерность добавления в слои ИНС «мнимых» нейронов, позволяющих адаптировать топологию нейронной сети для использования CUDA-технологии. При этом доказано, что введение «мнимых» нейронов не влияет на ход вычислений при выполнении алгоритма обратного распространения ошибки.
– Name: TypeDocument
  Label: Document Type
  Group: TypDoc
  Data: Article
– Name: Language
  Label: Language
  Group: Lang
  Data: Russian
– Name: URL
  Label: Access URL
  Group: URL
  Data: <link linkTarget="URL" linkTerm="https://openrepository.ru/article?id=214910" linkWindow="_blank">https://openrepository.ru/article?id=214910</link>
– Name: AN
  Label: Accession Number
  Group: ID
  Data: edsair.httpsopenrep..d1808b1fd710be59b6993d283ead5831
PLink https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsair&AN=edsair.httpsopenrep..d1808b1fd710be59b6993d283ead5831
RecordInfo BibRecord:
  BibEntity:
    Languages:
      – Text: Russian
    Subjects:
      – SubjectFull: CUDA- технология
        Type: general
      – SubjectFull: параллельные вычисления
        Type: general
      – SubjectFull: искусственные нейронные сети
        Type: general
      – SubjectFull: доклады БГУИР
        Type: general
      – SubjectFull: вычисления на GPU
        Type: general
    Titles:
      – TitleFull: Адаптация топологий искусственных нейронных сетей для применения CUDA-технологий
        Type: main
  BibRelationships:
    IsPartOfRelationships:
      – BibEntity:
          Dates:
            – D: 01
              M: 01
              Type: published
              Y: 2012
          Identifiers:
            – Type: issn-locals
              Value: edsair
ResultId 1