Academic Journal
OPTIMIZATION OF DATA PROCESSING BASED ON PREDICTIVE MODELING
| Title: | OPTIMIZATION OF DATA PROCESSING BASED ON PREDICTIVE MODELING |
|---|---|
| Authors: | Kutsenko I.L., Pavlova N.G. |
| Source: | Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки |
| Publisher Information: | Общество с ограниченной ответственностью Научные технологии, 2020. |
| Publication Year: | 2020 |
| Subject Terms: | скользящее среднее, среднее квадратическое отклонение, база данных, нетто-ставка, OPLAP технологии, страховые суммы, брутто-ставка, убыточность компании, частичные убытки, прогнозирование в системе страхования |
| Description: | В статье рассматривается многомерный анализ данных с привлечением OLAP технологий на примере работы страховой компании. Рассматривается проблема прогнозирующего моделирования с использованием OLAP-кубов и применение многомерного анализа данных в модели страхования с различными страховыми суммами и частичными убытками. Ставится аналитическая задача по вычислению нетто-ставки и брутто-ставки и производится анализ по скользящему среднему страховой компании. The article considers multidimensional data analysis with using of OLAP technologies based on the example of the insurance company. The problem of predictive modeling using OLAP cubes and application of multidimensional data analysis in the insurance model with various insurance sums and partial losses are considered. As an analytical task is set up to calculate the net rate and gross rate and analyze the moving average of insurance company. |
| Document Type: | Article |
| Language: | Russian |
| Access URL: | https://openrepository.ru/article?id=245654 |
| Accession Number: | edsair.httpsopenrep..d0817534bc76c4ebef300772ab673325 |
| Database: | OpenAIRE |
| Description not available. |