Academic Journal
View in EDS

Модели состояния и развития стран мира на основе оценки статистических вероятностей индикативных событий

Bibliographic Details
Title: Модели состояния и развития стран мира на основе оценки статистических вероятностей индикативных событий
Publisher Information: 2016.
Publication Year: 2016
Subject Terms: социально-экономические системы, экономика, индекс человеческого развития, страны мира, рейтинги, международная статистика, моделирование
Description: Работа направлена на поиск принципов оценки состояния и развития стран мира, которые позволяли бы создавать количественные модели с высокой степенью прогнозной достоверности на основании использования обширных массивов статистических данных. Состояние объектов (стран) определялось конкретными наблюдаемыми событиями и совокупностью их наблюдаемых свойств, параметры которых формируются под действием условий внешней среды
Document Type: Article
Language: Russian
Access URL: https://openrepository.ru/article?id=7629
Accession Number: edsair.httpsopenrep..c8f2ef4c3eeed67942dd350f22f1d743
Database: OpenAIRE
FullText Text:
  Availability: 0
Header DbId: edsair
DbLabel: OpenAIRE
An: edsair.httpsopenrep..c8f2ef4c3eeed67942dd350f22f1d743
RelevancyScore: 787
AccessLevel: 3
PubType: Academic Journal
PubTypeId: academicJournal
PreciseRelevancyScore: 787.438598632813
IllustrationInfo
Items – Name: Title
  Label: Title
  Group: Ti
  Data: Модели состояния и развития стран мира на основе оценки статистических вероятностей индикативных событий
– Name: Publisher
  Label: Publisher Information
  Group: PubInfo
  Data: 2016.
– Name: DatePubCY
  Label: Publication Year
  Group: Date
  Data: 2016
– Name: Subject
  Label: Subject Terms
  Group: Su
  Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%22социально-экономические+системы%22">социально-экономические системы</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22экономика%22">экономика</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22индекс+человеческого+развития%22">индекс человеческого развития</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22страны+мира%22">страны мира</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22рейтинги%22">рейтинги</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22международная+статистика%22">международная статистика</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22моделирование%22">моделирование</searchLink>
– Name: Abstract
  Label: Description
  Group: Ab
  Data: Работа направлена на поиск принципов оценки состояния и развития стран мира, которые позволяли бы создавать количественные модели с высокой степенью прогнозной достоверности на основании использования обширных массивов статистических данных. Состояние объектов (стран) определялось конкретными наблюдаемыми событиями и совокупностью их наблюдаемых свойств, параметры которых формируются под действием условий внешней среды
– Name: TypeDocument
  Label: Document Type
  Group: TypDoc
  Data: Article
– Name: Language
  Label: Language
  Group: Lang
  Data: Russian
– Name: URL
  Label: Access URL
  Group: URL
  Data: <link linkTarget="URL" linkTerm="https://openrepository.ru/article?id=7629" linkWindow="_blank">https://openrepository.ru/article?id=7629</link>
– Name: AN
  Label: Accession Number
  Group: ID
  Data: edsair.httpsopenrep..c8f2ef4c3eeed67942dd350f22f1d743
PLink https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsair&AN=edsair.httpsopenrep..c8f2ef4c3eeed67942dd350f22f1d743
RecordInfo BibRecord:
  BibEntity:
    Languages:
      – Text: Russian
    Subjects:
      – SubjectFull: социально-экономические системы
        Type: general
      – SubjectFull: экономика
        Type: general
      – SubjectFull: индекс человеческого развития
        Type: general
      – SubjectFull: страны мира
        Type: general
      – SubjectFull: рейтинги
        Type: general
      – SubjectFull: международная статистика
        Type: general
      – SubjectFull: моделирование
        Type: general
    Titles:
      – TitleFull: Модели состояния и развития стран мира на основе оценки статистических вероятностей индикативных событий
        Type: main
  BibRelationships:
    IsPartOfRelationships:
      – BibEntity:
          Dates:
            – D: 01
              M: 01
              Type: published
              Y: 2016
          Identifiers:
            – Type: issn-locals
              Value: edsair
ResultId 1