Bibliographic Details
| Title: |
Представление и оценка экономической ситуации в регионе с использованием искусственных нейронных сетей |
| Publisher Information: |
Тверской государственный университет, 2018. |
| Publication Year: |
2018 |
| Subject Terms: |
913 Региональная география в целом. География древнего и современного мира, 910.27 Географическое картирование. Тематическое полевое картирование |
| Description: |
Цель работы – интеграция аппарата искусственных нейронных сетей в процедуры территориального анализа региональной экономической ситуации. Дана характеристика содержательных и пространственных параметров экономической категории «хозяйственная активность региона». Уточнено содержание задачи оценки экономической ситуации в регионе. Научная новизна: сформулированы требования к формализованному представлению экономической ситуации в территории региона для содержательного и пространственного анализа и оценки хозяйственной активности с помощью аппарата искусственных нейронных сетей. Определен порядок формирования целевых параметров и диапазон выходных оценок. Предложена реализация искусственной нейронной сети в формулировке «задача классификации». В качестве базовой структуры нейронной сети предложена рекуррентная нейронная сеть с архитектурой типа «многослойный перцептрон». Разработана математическая модель применения нейронной сети в виде системы дифференциальных уравнений с запаздыванием. Выполнена формализация задачи управления обучением нейронной сети в виде целевого функционала. Обоснован механизм обучения нейронной сети в виде доработанного алгоритма обратного распространения ошибки, являющийся оптимальным для задачи классификации с применением рекуррентной нейронной сети. Выполнено тестирование предложенной методики на наборах данных, описывающих динамику отдельных показателей сельскохозяйственного производства в Тверской области. Предложенная методика использования аппарата искусственных нейронных сетей отличающаяся применением спроектированных и обученных на оригинально сформированных априорных наборах данных ИНС |
| Document Type: |
Article |
| File Description: |
application/pdf |
| Language: |
Russian |
| Access URL: |
https://openrepository.ru/article?id=439013 |
| Accession Number: |
edsair.httpsopenrep..aef3cdd6c810759279d229cf9ab74eba |
| Database: |
OpenAIRE |