Academic Journal

Представление и оценка экономической ситуации в регионе с использованием искусственных нейронных сетей

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: Представление и оценка экономической ситуации в регионе с использованием искусственных нейронных сетей
Στοιχεία εκδότη: Тверской государственный университет, 2018.
Έτος έκδοσης: 2018
Θεματικοί όροι: 913 Региональная география в целом. География древнего и современного мира, 910.27 Географическое картирование. Тематическое полевое картирование
Περιγραφή: Цель работы – интеграция аппарата искусственных нейронных сетей в процедуры территориального анализа региональной экономической ситуации. Дана характеристика содержательных и пространственных параметров экономической категории «хозяйственная активность региона». Уточнено содержание задачи оценки экономической ситуации в регионе. Научная новизна: сформулированы требования к формализованному представлению экономической ситуации в территории региона для содержательного и пространственного анализа и оценки хозяйственной активности с помощью аппарата искусственных нейронных сетей. Определен порядок формирования целевых параметров и диапазон выходных оценок. Предложена реализация искусственной нейронной сети в формулировке «задача классификации». В качестве базовой структуры нейронной сети предложена рекуррентная нейронная сеть с архитектурой типа «многослойный перцептрон». Разработана математическая модель применения нейронной сети в виде системы дифференциальных уравнений с запаздыванием. Выполнена формализация задачи управления обучением нейронной сети в виде целевого функционала. Обоснован механизм обучения нейронной сети в виде доработанного алгоритма обратного распространения ошибки, являющийся оптимальным для задачи классификации с применением рекуррентной нейронной сети. Выполнено тестирование предложенной методики на наборах данных, описывающих динамику отдельных показателей сельскохозяйственного производства в Тверской области. Предложенная методика использования аппарата искусственных нейронных сетей отличающаяся применением спроектированных и обученных на оригинально сформированных априорных наборах данных ИНС
Τύπος εγγράφου: Article
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Γλώσσα: Russian
Σύνδεσμος πρόσβασης: https://openrepository.ru/article?id=439013
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.httpsopenrep..aef3cdd6c810759279d229cf9ab74eba
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE