Academic Journal
View in EDS

Представление и оценка экономической ситуации в регионе с использованием искусственных нейронных сетей

Bibliographic Details
Title: Представление и оценка экономической ситуации в регионе с использованием искусственных нейронных сетей
Publisher Information: Тверской государственный университет, 2018.
Publication Year: 2018
Subject Terms: 913 Региональная география в целом. География древнего и современного мира, 910.27 Географическое картирование. Тематическое полевое картирование
Description: Цель работы – интеграция аппарата искусственных нейронных сетей в процедуры территориального анализа региональной экономической ситуации. Дана характеристика содержательных и пространственных параметров экономической категории «хозяйственная активность региона». Уточнено содержание задачи оценки экономической ситуации в регионе. Научная новизна: сформулированы требования к формализованному представлению экономической ситуации в территории региона для содержательного и пространственного анализа и оценки хозяйственной активности с помощью аппарата искусственных нейронных сетей. Определен порядок формирования целевых параметров и диапазон выходных оценок. Предложена реализация искусственной нейронной сети в формулировке «задача классификации». В качестве базовой структуры нейронной сети предложена рекуррентная нейронная сеть с архитектурой типа «многослойный перцептрон». Разработана математическая модель применения нейронной сети в виде системы дифференциальных уравнений с запаздыванием. Выполнена формализация задачи управления обучением нейронной сети в виде целевого функционала. Обоснован механизм обучения нейронной сети в виде доработанного алгоритма обратного распространения ошибки, являющийся оптимальным для задачи классификации с применением рекуррентной нейронной сети. Выполнено тестирование предложенной методики на наборах данных, описывающих динамику отдельных показателей сельскохозяйственного производства в Тверской области. Предложенная методика использования аппарата искусственных нейронных сетей отличающаяся применением спроектированных и обученных на оригинально сформированных априорных наборах данных ИНС
Document Type: Article
File Description: application/pdf
Language: Russian
Access URL: https://openrepository.ru/article?id=439013
Accession Number: edsair.httpsopenrep..aef3cdd6c810759279d229cf9ab74eba
Database: OpenAIRE
FullText Text:
  Availability: 0
Header DbId: edsair
DbLabel: OpenAIRE
An: edsair.httpsopenrep..aef3cdd6c810759279d229cf9ab74eba
RelevancyScore: 809
AccessLevel: 3
PubType: Academic Journal
PubTypeId: academicJournal
PreciseRelevancyScore: 809.340270996094
IllustrationInfo
Items – Name: Title
  Label: Title
  Group: Ti
  Data: Представление и оценка экономической ситуации в регионе с использованием искусственных нейронных сетей
– Name: Publisher
  Label: Publisher Information
  Group: PubInfo
  Data: Тверской государственный университет, 2018.
– Name: DatePubCY
  Label: Publication Year
  Group: Date
  Data: 2018
– Name: Subject
  Label: Subject Terms
  Group: Su
  Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%22913+Региональная+география+в+целом%2E+География+древнего+и+современного+мира%22">913 Региональная география в целом. География древнего и современного мира</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22910%2E27+Географическое+картирование%2E+Тематическое+полевое+картирование%22">910.27 Географическое картирование. Тематическое полевое картирование</searchLink>
– Name: Abstract
  Label: Description
  Group: Ab
  Data: Цель работы – интеграция аппарата искусственных нейронных сетей в процедуры территориального анализа региональной экономической ситуации. Дана характеристика содержательных и пространственных параметров экономической категории «хозяйственная активность региона». Уточнено содержание задачи оценки экономической ситуации в регионе. Научная новизна: сформулированы требования к формализованному представлению экономической ситуации в территории региона для содержательного и пространственного анализа и оценки хозяйственной активности с помощью аппарата искусственных нейронных сетей. Определен порядок формирования целевых параметров и диапазон выходных оценок. Предложена реализация искусственной нейронной сети в формулировке «задача классификации». В качестве базовой структуры нейронной сети предложена рекуррентная нейронная сеть с архитектурой типа «многослойный перцептрон». Разработана математическая модель применения нейронной сети в виде системы дифференциальных уравнений с запаздыванием. Выполнена формализация задачи управления обучением нейронной сети в виде целевого функционала. Обоснован механизм обучения нейронной сети в виде доработанного алгоритма обратного распространения ошибки, являющийся оптимальным для задачи классификации с применением рекуррентной нейронной сети. Выполнено тестирование предложенной методики на наборах данных, описывающих динамику отдельных показателей сельскохозяйственного производства в Тверской области. Предложенная методика использования аппарата искусственных нейронных сетей отличающаяся применением спроектированных и обученных на оригинально сформированных априорных наборах данных ИНС
– Name: TypeDocument
  Label: Document Type
  Group: TypDoc
  Data: Article
– Name: Format
  Label: File Description
  Group: SrcInfo
  Data: application/pdf
– Name: Language
  Label: Language
  Group: Lang
  Data: Russian
– Name: URL
  Label: Access URL
  Group: URL
  Data: <link linkTarget="URL" linkTerm="https://openrepository.ru/article?id=439013" linkWindow="_blank">https://openrepository.ru/article?id=439013</link>
– Name: AN
  Label: Accession Number
  Group: ID
  Data: edsair.httpsopenrep..aef3cdd6c810759279d229cf9ab74eba
PLink https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsair&AN=edsair.httpsopenrep..aef3cdd6c810759279d229cf9ab74eba
RecordInfo BibRecord:
  BibEntity:
    Languages:
      – Text: Russian
    Subjects:
      – SubjectFull: 913 Региональная география в целом. География древнего и современного мира
        Type: general
      – SubjectFull: 910.27 Географическое картирование. Тематическое полевое картирование
        Type: general
    Titles:
      – TitleFull: Представление и оценка экономической ситуации в регионе с использованием искусственных нейронных сетей
        Type: main
  BibRelationships:
    IsPartOfRelationships:
      – BibEntity:
          Dates:
            – D: 01
              M: 01
              Type: published
              Y: 2018
          Identifiers:
            – Type: issn-locals
              Value: edsair
ResultId 1