Academic Journal
Автоматическая классификация текстов с использованием нейронных сетей
| Τίτλος: | Автоматическая классификация текстов с использованием нейронных сетей |
|---|---|
| Στοιχεία εκδότη: | БГТУ, 2019. |
| Έτος έκδοσης: | 2019 |
| Θεματικοί όροι: | классификация текстов, структурирование данных, текстовые документы, нейронные сети, автоматическая классификация текста |
| Περιγραφή: | В современном информационном обществе с активным и повсеместным использованием компьютеров, а также с увеличением объемов хранящейся информации в электронном виде автоматическая классификация текста, т. е. определение принадлежности текста к некой категории, является актуальной и крайне важной задачей. Классификация применяется в решении многих практических задач, таких как: фильтрация документов; распознавание спама; автоматическое аннотирование; поиск текстовых документов; навигация по большим информационным ресурсам; подбор рекламы; составление интернет-каталогов; классификация новостей; индексация данных в поисковых запросах и т. д. |
| Τύπος εγγράφου: | Article |
| Περιγραφή αρχείου: | application/pdf |
| Σύνδεσμος πρόσβασης: | https://openrepository.ru/article?id=43978 |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.httpsopenrep..93496234346f116dc449e70a91971756 |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
| FullText | Text: Availability: 0 |
|---|---|
| Header | DbId: edsair DbLabel: OpenAIRE An: edsair.httpsopenrep..93496234346f116dc449e70a91971756 RelevancyScore: 822 AccessLevel: 3 PubType: Academic Journal PubTypeId: academicJournal PreciseRelevancyScore: 822.259582519531 |
| IllustrationInfo | |
| Items | – Name: Title Label: Title Group: Ti Data: Автоматическая классификация текстов с использованием нейронных сетей – Name: Publisher Label: Publisher Information Group: PubInfo Data: БГТУ, 2019. – Name: DatePubCY Label: Publication Year Group: Date Data: 2019 – Name: Subject Label: Subject Terms Group: Su Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%22классификация+текстов%22">классификация текстов</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22структурирование+данных%22">структурирование данных</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22текстовые+документы%22">текстовые документы</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22нейронные+сети%22">нейронные сети</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22автоматическая+классификация+текста%22">автоматическая классификация текста</searchLink> – Name: Abstract Label: Description Group: Ab Data: В современном информационном обществе с активным и повсеместным использованием компьютеров, а также с увеличением объемов хранящейся информации в электронном виде автоматическая классификация текста, т. е. определение принадлежности текста к некой категории, является актуальной и крайне важной задачей. Классификация применяется в решении многих практических задач, таких как: фильтрация документов; распознавание спама; автоматическое аннотирование; поиск текстовых документов; навигация по большим информационным ресурсам; подбор рекламы; составление интернет-каталогов; классификация новостей; индексация данных в поисковых запросах и т. д. – Name: TypeDocument Label: Document Type Group: TypDoc Data: Article – Name: Format Label: File Description Group: SrcInfo Data: application/pdf – Name: URL Label: Access URL Group: URL Data: <link linkTarget="URL" linkTerm="https://openrepository.ru/article?id=43978" linkWindow="_blank">https://openrepository.ru/article?id=43978</link> – Name: AN Label: Accession Number Group: ID Data: edsair.httpsopenrep..93496234346f116dc449e70a91971756 |
| PLink | https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsair&AN=edsair.httpsopenrep..93496234346f116dc449e70a91971756 |
| RecordInfo | BibRecord: BibEntity: Languages: – Text: Undetermined Subjects: – SubjectFull: классификация текстов Type: general – SubjectFull: структурирование данных Type: general – SubjectFull: текстовые документы Type: general – SubjectFull: нейронные сети Type: general – SubjectFull: автоматическая классификация текста Type: general Titles: – TitleFull: Автоматическая классификация текстов с использованием нейронных сетей Type: main BibRelationships: IsPartOfRelationships: – BibEntity: Dates: – D: 01 M: 01 Type: published Y: 2019 Identifiers: – Type: issn-locals Value: edsair |
| ResultId | 1 |