Academic Journal
View in EDS

Влияние параметров искусственных нейронных сетей на скорость вхождения в синхронизм

Bibliographic Details
Title: Влияние параметров искусственных нейронных сетей на скорость вхождения в синхронизм
Publisher Information: БГУИР, 2013.
Publication Year: 2013
Subject Terms: материалы конференций, нейронные сети, двуслойный персептрон
Description: Использование синхронизируемых искусственных нейронных сетей (ИНС) является одним из перспективных решений задачи формирования общего секретного ключа. Для определения стойкости алгоритма к атакам необходимо проанализировать зависимость времени, необходимого для вхождения ИНС в синхронизм, от параметров ИНС.
Document Type: Article
Language: Russian
Access URL: https://openrepository.ru/article?id=209409
Accession Number: edsair.httpsopenrep..8d82ba774dd16f9f17d8a430cd2c89fc
Database: OpenAIRE
FullText Text:
  Availability: 0
Header DbId: edsair
DbLabel: OpenAIRE
An: edsair.httpsopenrep..8d82ba774dd16f9f17d8a430cd2c89fc
RelevancyScore: 766
AccessLevel: 3
PubType: Academic Journal
PubTypeId: academicJournal
PreciseRelevancyScore: 766.397033691406
IllustrationInfo
Items – Name: Title
  Label: Title
  Group: Ti
  Data: Влияние параметров искусственных нейронных сетей на скорость вхождения в синхронизм
– Name: Publisher
  Label: Publisher Information
  Group: PubInfo
  Data: БГУИР, 2013.
– Name: DatePubCY
  Label: Publication Year
  Group: Date
  Data: 2013
– Name: Subject
  Label: Subject Terms
  Group: Su
  Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%22материалы+конференций%22">материалы конференций</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22нейронные+сети%22">нейронные сети</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22двуслойный+персептрон%22">двуслойный персептрон</searchLink>
– Name: Abstract
  Label: Description
  Group: Ab
  Data: Использование синхронизируемых искусственных нейронных сетей (ИНС) является одним из перспективных решений задачи формирования общего секретного ключа. Для определения стойкости алгоритма к атакам необходимо проанализировать зависимость времени, необходимого для вхождения ИНС в синхронизм, от параметров ИНС.
– Name: TypeDocument
  Label: Document Type
  Group: TypDoc
  Data: Article
– Name: Language
  Label: Language
  Group: Lang
  Data: Russian
– Name: URL
  Label: Access URL
  Group: URL
  Data: <link linkTarget="URL" linkTerm="https://openrepository.ru/article?id=209409" linkWindow="_blank">https://openrepository.ru/article?id=209409</link>
– Name: AN
  Label: Accession Number
  Group: ID
  Data: edsair.httpsopenrep..8d82ba774dd16f9f17d8a430cd2c89fc
PLink https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsair&AN=edsair.httpsopenrep..8d82ba774dd16f9f17d8a430cd2c89fc
RecordInfo BibRecord:
  BibEntity:
    Languages:
      – Text: Russian
    Subjects:
      – SubjectFull: материалы конференций
        Type: general
      – SubjectFull: нейронные сети
        Type: general
      – SubjectFull: двуслойный персептрон
        Type: general
    Titles:
      – TitleFull: Влияние параметров искусственных нейронных сетей на скорость вхождения в синхронизм
        Type: main
  BibRelationships:
    IsPartOfRelationships:
      – BibEntity:
          Dates:
            – D: 01
              M: 01
              Type: published
              Y: 2013
          Identifiers:
            – Type: issn-locals
              Value: edsair
ResultId 1